AI BENCHY
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#119

MiniMax M2.5

Minimax Veröffentlichung: 2026-02-12 Getestet am: 2026-05-21 23:48 minimax/minimax-m2.5::medium

Zusammenfassung

MiniMax M2.5 erreicht 5.4 bei AI BENCHY und liegt auf #119. Das Modell hat 8.3 Zuverlässigkeit, 50.0% Erfolgsrate, $0.305 Gesamtkosten und 50.25s durchschnittliche Antwortzeit.

Was MiniMax M2.5 besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #11. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Punktzahl

5.4

Konsistenz

6.1

Gesamte Ausgabe-Token

360,672

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.150 / 1M

Ausgabepreis

$1.150 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 15

Erfolgsquote pro Versuch: 50.0%

Instabile Tests

10

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

50.25s

Antwortzeit (Maximum): 237.27s

Antwortzeit (Gesamt): 603.06s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 MiniMax M2.5

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 13:23 Neuer Test hinzugefügt 5.3 8.9 $0.385 Vergleichen
2026-05-21 23:48 Suite geändert 5.4 8.3 $0.305 Aktueller Lauf
2026-04-20 17:48 Erster erfasster Lauf 5.7 k. A. $0.250 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Laufvergleich

LaufPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-05-21 23:48 · Suite geändert5.46.18.35/2010360,6720$0.30550.25s
2026-06-04 13:23 · Neuer Test hinzugefügt5.36.28.95/2110440,30943,706$0.38565.37s
Differenz+0.1-0.1-0.600-79637-43706-$0.081-15111ms

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 7.9 6.3
Programmierung 3.5 9.8
Kombiniert 4.5 2.1
Datenanalyse und -extraktion 4.6 1.7
Domänenspezifisch 2.9 4.4
Allgemeine Intelligenz 3.8 2.5
Befolgung von Anweisungen 7.5 6.7
Rätsellösen 5.3 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle