#142 GPT-5.6 Luna
none- 成本
- $0.016
- 时间
- 15.8s
- 令牌
- 2,685 tok
OpenAI
发布日期: 2026-07-09
测试于: 2026-07-09 21:15
openai/gpt-5.6-luna::none
~400B 总计 (~17B 激活)MoE闭源估算
摘要
GPT-5.6 Luna 在 AI BENCHY 上得分 5.3，排名 #142。它的可靠性为 10.0，通过率为 36.5%，总成本为 $0.047，平均响应时间为 1.06s。
GPT-5.6 Luna 的独特之处： 在这个得分水平下，它的 benchmark 总成本异常低。 相比类似模型，它的速度明显更快。
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- ~400B 总计 (~17B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$1.000 / 1M
输出价格
$6.000 / 1M
不稳定测试
3
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:19 重新测试 | 5.4 | 10.0 | $0.015 ↓ | 比较 | |
| 2026-07-16 22:36 新增测试 | 5.4 | 10.0 | $0.142 | 比较 | |
| 2026-07-09 21:15 首次运行 | 5.3 | 10.0 | $0.047 | 当前轮次 |
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-09 21:15 · 首次运行 | 63/63 次尝试 | 5.3 | 8.8 | 10.0 | 6/21 | 3 | 1,967 | 34,218 | $0.047 | 1.06s |
| 2026-07-16 22:36 · 新增测试 | 66/66 次尝试 | 5.4 | 8.8 | 10.0 | 6/22 | 3 | 6,709 | 101,323 | $0.142 | 1.50s |
| 差值 | — | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | -4742 | -67105 | -$0.096 | -432ms |
基准测试覆盖率不同：63/63 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次) 对比 66/66 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次)。总量和受重复次数影响的指标不能直接比较。
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| 2026-07-09 21:18 | $1.000 / 1M | $6.000 / 1M |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
GPT-5.6 LunanonevsKAT-Coder-Air V2.5lowGPT-5.6 LunanonevsMiMo-V2.5-PrononeGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1medium免费可用GPT-5.6 LunanonevsKimi K2.5noneGPT-5.6 LunanonevsDeepSeek V4 Flash 0423noneGPT-5.6 LunanonevsDeepSeek V4 Flash 0731noneGPT-5.6 LunanonevsQwen3.8 27BnoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high免费可用GPT-5.6 LunanonevsQwen3.6 27BnoneGPT-5.6 LunanonevsInkling Smallnone