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GPT-5.6 Luna vs MiMo-V2.6-Flash

平均分几乎持平,为 5.3 vs 5.4。 GPT-5.6 Luna benchmark 成本更低,为 $0.042 vs $0.060。 GPT-5.6 Luna 更快,为 3.78s vs 6.20s,通过率为 34.8% vs 30.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#340
总输出令牌
8,000
响应时间(平均)
3.78s
总成本
$0.042
排名
#336
总输出令牌
75,728
响应时间(平均)
6.20s
总成本
$0.060
推荐模型 GPT-5.6 Luna

它在这里得分最高(5.3),同时响应速度比MiMo-V2.6-Flash快约 1.6 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none 发布日期: 2026-07-09 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash none 发布日期: 2026-09-22
分数 5.3 5.4
排名 #340 #336
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.8 9.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 34.8% 30.4%
不稳定测试 3 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.814 1.000
总成本 $0.042 $0.060
输入价格 $0.200 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $0.280 / 1M
缓存读取价格 $0.020 / 1M $0.003 / 1M
缓存写入价格 $0.250 / 1M 不适用
总输入令牌 230,744 276,697
输出令牌 8,000 75,728
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 3.78s 6.20s
响应时间(最大) 53.77s 62.57s
响应时间(总计) 86.83s 142.63s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 309B 总计 (15B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#340 GPT-5.6 Luna

none
成本
$0.016
时间
15.8s
令牌
2,685 tok

#336 MiMo-V2.6-Flash

none
成本
$0.008
时间
173.0s
令牌
28,061 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
MiMo-V2.6-Flash 3.7 7.6 11.1% 1 744ms 7,440 558 0

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