- 排名
- #306
- 总输出令牌
- 114,654
- 响应时间（平均）
- 15.23s
- 总成本
- $0.077
KAT Coder AIR V2.5 (high) vs GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna 平均分领先，为 5.3 vs 5.2。 GPT-5.6 Luna benchmark 成本更低，为 $0.042 vs $0.077。 GPT-5.6 Luna 更快，为 3.78s vs 15.23s，通过率为 40.6% vs 34.8%。
已对比模型
- 排名
- #297
- 总输出令牌
- 8,000
- 响应时间（平均）
- 3.78s
- 总成本
- $0.042
推荐模型
GPT-5.6 Luna
它在这里得分最高（5.3），同时成本比KAT Coder AIR V2.5 (high)低约 1.8 倍。
详细对比
| 指标 | KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 high | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.2 | 5.3 |
| 排名 | #306 | #297 |
| 可靠性 | 9.8 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 8.8 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 40.6% | 34.8% |
| 不稳定测试 | 5 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.091 | 2.814 |
| 总成本 | $0.077 | $0.042 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $1.200 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.020 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $0.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 50,423 | 230,744 |
| 输出令牌 | 4,144 | 8,000 |
| 推理令牌 | 110,510 | 0 |
| 响应时间（平均） | 15.23s | 3.78s |
| 响应时间（最大） | 118.35s | 53.77s |
| 响应时间（总计） | 350.26s | 86.83s |
| 参数量 | ~35B 总计 (~3B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#306 KAT Coder AIR V2.5
high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#297 GPT-5.6 Luna
none- 成本
- $0.016
- 时间
- 15.8s
- 令牌
- 2,685 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.10s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 53.77s | 129,412 | 1,291 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.9 | 5.8 | 75.0% | 2 | 2.49s | 615 | 204 | 1,290 | |
| GPT-5.6 Luna | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 901ms | 606 | 266 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 4.3 | 7.3 | 11.1% | 1 | 39.07s | 6,948 | 1,166 | 55,883 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.8 | 7.2 | 22.2% | 1 | 980ms | 7,302 | 459 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 74.48s | 23,854 | 485 | 28,559 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 6.68s | 78,124 | 5,022 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.59s | 7,776 | 284 | 2,140 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 758ms | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.28s | 724 | 1,101 | 7,738 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 784ms | 732 | 54 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.10s | 516 | 179 | 539 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 477 | 150 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.51s | 699 | 90 | 675 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.23s | 660 | 86 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 2.47s | 696 | 285 | 1,576 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 790ms | 642 | 202 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.77s | 8,391 | 330 | 1,082 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 5,454 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.72s | 204 | 20 | 11,028 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 651ms | 195 | 26 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Granite 4.2 8BlowvsGPT-5.6 LunanoneLing 3.0 FlashnonevsKAT Coder AIR V2.5highGPT-5.6 LunanonevsStep 3.5 FlashmediumKAT Coder AIR V2.5highvsInkling Smalllow免费可用KAT Coder AIR V2.5highvsMistral Small 4mediumKAT Coder AIR V2.5highvsMistral Small 4noneMercury 2.5lowvsKAT Coder AIR V2.5highGPT-5.6 LunanonevsHy4 previewlowKAT Coder AIR V2.5highvsMiMo-V2.5-PrononeNorth Mini Codemedium免费可用vsGPT-5.6 LunanoneKAT Coder AIR V2.5highvsQwen3.6 35B A3BnoneApodex 1.1 Minidefault免费可用vsKAT Coder AIR V2.5high