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Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5 vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

KAT-Coder-Air V2.5 (high) 平均分领先,为 5.6 vs 5.4KAT-Coder-Air V2.5 (high) benchmark 成本更低,为 $0.077 vs $0.142GPT-5.6 Luna 更快,为 1.50s vs 15.90s,通过率为 43.9% vs 34.9%

推荐模型GPT-5.6 Luna它的得分接近这里的最高分(5.4 vs 5.6),同时响应速度比KAT-Coder-Air V2.5 (high)快约 10.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-20

指标 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 high 发布日期: 2026-07-14 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none 发布日期: 2026-07-09
分数 5.6 5.4
排名 #144 #159
可靠性 9.9 10.0
一致性 7.7 8.8
测试正确
尝试通过率 43.9% 34.9%
不稳定测试 6 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.097 2.360
总成本 $0.077 $0.142
输入价格 $0.150 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 50,470 101,323
输出令牌 3,957 6,709
推理令牌 111,374 0
响应时间(平均) 15.90s 1.50s
响应时间(最大) 118.35s 10.57s
响应时间(总计) 349.71s 32.91s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#144 KAT-Coder-Air V2.5

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#159 GPT-5.6 Luna

none
成本
$0.016
时间
15.8s
令牌
2,685 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Air V2.5 4.3 7.3 11.1% 1 39.07s 6,948 1,166 55,883
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

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