- 排名
- #208
- 总输出令牌
- 654,597
- 响应时间（平均）
- 58.26s
- 总成本
- $0.168
Nemotron 3.5 Lightning (high) vs GPT-5.6 Luna
Nemotron 3.5 Lightning (high) 平均分领先，为 5.6 vs 5.4。 GPT-5.6 Luna benchmark 成本更低，为 $0.015 vs $0.168。 GPT-5.6 Luna 更快，为 1.50s vs 58.26s，通过率为 50.0% vs 36.4%。
- 排名
- #216
- 总输出令牌
- 6,709
- 响应时间（平均）
- 1.50s
- 总成本
- $0.015
推荐模型
GPT-5.6 Luna
它的得分接近这里的最高分（5.4 vs 5.6），同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (high)低约 11.8 倍。
详细对比
| 指标 | Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high 免费可用 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.6 | 5.4 |
| 排名 | #208 | #216 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 5.6 | 8.8 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 50.0% | 36.4% |
| 不稳定测试 | 12 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 2.357 |
| 总成本 | $0.168 | $0.015 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.250 / 1M | $0.600 / 1M |
| 总输入令牌 | 118,016 | 101,332 |
| 输出令牌 | 148,344 | 6,709 |
| 推理令牌 | 506,253 | 0 |
| 响应时间（平均） | 58.26s | 1.50s |
| 响应时间（最大） | 285.26s | 10.57s |
| 响应时间（总计） | 1281.79s | 33.05s |
| 参数量 | 30B 总计 (3B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#208 Nemotron 3.5 Lightning
high- 成本
- $0.000
- 时间
- 92.8s
- 令牌
- 11,343 tok
#216 GPT-5.6 Luna
none- 成本
- $0.016
- 时间
- 15.8s
- 令牌
- 2,685 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 5.5 | 3.7 | 66.7% | 3 | 10.29s | 696 | 2,432 | 15,948 | |
| GPT-5.6 Luna | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 901ms | 606 | 266 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.4 | 5.1 | 33.3% | 2 | 168.41s | 7,623 | 68,533 | 242,319 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.8 | 7.2 | 22.2% | 1 | 980ms | 7,302 | 459 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 160.45s | 90,257 | 17,550 | 119,725 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 6.68s | 78,124 | 5,022 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 13.99s | 7,944 | 3,210 | 16,835 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 758ms | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 88.61s | 798 | 45,616 | 72,496 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 784ms | 732 | 54 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 7.58s | 516 | 4,331 | 4,408 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 477 | 150 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 4.98s | 723 | 502 | 3,779 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.23s | 660 | 86 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.6 | 1.8 | 44.4% | 3 | 6.09s | 726 | 1,236 | 9,851 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 790ms | 642 | 202 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.92s | 8,526 | 3,745 | 3,781 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 5,454 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 77.98s | 207 | 1,189 | 17,111 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 651ms | 195 | 26 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5lowvsGPT-5.6 LunanoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1medium免费可用KAT-Coder-Air V2.5mediumvsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用Nemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsQwen3.6 27BnoneGemma 4 26B A4Bnone免费可用vsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用Nemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsQwen3.8 27BnoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high免费可用Nemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsQwen3.5-122B-A10BnoneKimi K2.6nonevsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用DeepSeek V4 Flash 0423nonevsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用Nemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsGLM 5.1noneLing-3.0-flashnonevsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用