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AI BENCHY
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Kimi K2.5 vs GPT-5.6 Luna

平均分几乎持平,为 5.4 vs 5.4GPT-5.6 Luna benchmark 成本更低,为 $0.029 vs $0.101GPT-5.6 Luna 更快,为 1.50s vs 18.03s,通过率为 30.3% vs 36.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#223
总输出令牌
26,643
响应时间(平均)
18.03s
总成本
$0.101
排名
#221
总输出令牌
6,709
响应时间(平均)
1.50s
总成本
$0.029
推荐模型 GPT-5.6 Luna

它在这里得分最高(5.4),同时成本比Kimi K2.5低约 3.5 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none 发布日期: 2026-01-27 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none 发布日期: 2026-07-09
分数 5.4 5.4
排名 #223 #221
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 8.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 30.3% 36.4%
不稳定测试 4 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.278 2.357
总成本 $0.101 $0.029
输入价格 $0.450 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $2.250 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 89,320 101,332
输出令牌 26,643 6,709
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 18.03s 1.50s
响应时间(最大) 102.83s 10.57s
响应时间(总计) 288.42s 33.05s
参数量 1T 总计 (32B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#223 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
成本
$0.015
时间
89.1s
令牌
5,421 tok

#221 GPT-5.6 Luna

none
成本
$0.016
时间
15.8s
令牌
2,685 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

快速对比

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