- 排名
- #172
- 总输出令牌
- 6,709
- 响应时间（平均）
- 1.50s
- 总成本
- $0.142
GPT-5.6 Luna vs Qwen3.6 35B A3B
平均分几乎持平，为 5.4 vs 5.3。 Qwen3.6 35B A3B benchmark 成本更低，为 $0.061 vs $0.142。 GPT-5.6 Luna 更快，为 1.50s vs 5.52s，通过率为 34.9% vs 31.8%。
- 排名
- #175
- 总输出令牌
- 46,957
- 响应时间（平均）
- 5.52s
- 总成本
- $0.061
推荐模型
GPT-5.6 Luna
它在这里得分最高（5.4），同时响应速度比Qwen3.6 35B A3B快约 3.7 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none | Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.4 | 5.3 |
| 排名 | #172 | #175 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 7.7 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 34.9% | 31.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.360 | 1.496 |
| 总成本 | $0.142 | $0.061 |
| 输入价格 | $1.000 / 1M | $0.140 / 1M |
| 输出价格 | $6.000 / 1M | $1.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,323 | 93,979 |
| 输出令牌 | 6,709 | 46,957 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 1.50s | 5.52s |
| 响应时间（最大） | 10.57s | 39.54s |
| 响应时间（总计） | 32.91s | 110.40s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#172 GPT-5.6 Luna
none- 成本
- $0.016
- 时间
- 15.8s
- 令牌
- 2,685 tok
#175 Qwen3.6 35B A3B
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 30.1s
- 令牌
- 6,317 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 901ms | 606 | 266 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.6 | 7.6 | 16.7% | 1 | 2.10s | 696 | 1,571 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.8 | 7.2 | 22.2% | 1 | 980ms | 7,302 | 459 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 8.77s | 7,911 | 11,161 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 6.68s | 78,124 | 5,022 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 39.54s | 74,650 | 19,202 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 758ms | 7,140 | 222 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.46s | 7,788 | 248 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 737ms | 723 | 54 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 7.45s | 781 | 11,381 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 477 | 150 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 3.51s | 520 | 1,545 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.23s | 660 | 86 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.86s | 709 | 1,264 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 790ms | 642 | 202 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.07s | 714 | 573 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 5,454 | 222 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 651ms | 195 | 26 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 414ms | 210 | 12 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsGPT-5.6 LunanoneLaguna S 2.1high免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1medium免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.6 35B A3BnoneLaguna S 2.1medium免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneMistral Small 4mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsGPT-5.6 LunanoneMistral Small 4mediumvsGPT-5.6 LunanoneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneKAT-Coder-Air V2.5highvsGPT-5.6 Lunanone