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North Mini Code (medium) vs Qwen3.6 35B A3B

North Mini Code (medium) 平均分领先,为 5.4 vs 5.3。 North Mini Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.105。 Qwen3.6 35B A3B 更快,为 8.43s vs 140.39s,通过率为 42.0% vs 29.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#291
总输出令牌
1,359,341
响应时间(平均)
140.39s
总成本
$0.000
排名
#302
总输出令牌
63,781
响应时间(平均)
8.43s
总成本
$0.105
推荐模型 Qwen3.6 35B A3B

它的得分接近这里的最高分(5.3 vs 5.4),同时响应速度比North Mini Code (medium)快约 16.7 倍。

详细对比

指标 North Mini Code North Mini Code medium 发布日期: 2026-06-18 免费可用 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.4 5.3
排名 #291 #302
可靠性 8.9 10.0
一致性 8.6 7.9
尝试次数 61/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 29.0%
不稳定测试 4 6
总运行次数 61 69
每个结果成本 0.000 2.586
总成本 $0.000 $0.105
输入价格 $0.000 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $1.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.050 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 166,347 272,479
输出令牌 423,884 40,677
推理令牌 1,394,387 23,104
响应时间(平均) 140.39s 8.43s
响应时间(最大) 786.72s 65.61s
响应时间(总计) 3229.07s 176.93s
参数量 30B 总计 (3B 激活) 35B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#291 North Mini Code

medium
成本
$0.000
时间
51.8s
令牌
12,460 tok

#302 Qwen3.6 35B A3B

none
成本
$0.008
时间
30.1s
令牌
6,317 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 960 10,201

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