- 分数
- 9.3 (+0.05 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.221 · 便宜 96.4%
- 响应时间（平均）
- 6.05s · 快 95.0%
Google
发布日期: 2026-11-12
测试于: 2026-11-13 01:15
google/gemini-4-carbon::high
~1.2T 总计 (~20B 激活)MoE闭源估算
摘要
Gemini 4 Carbon 在 AI BENCHY 上得分 9.3，排名 #36。它的可靠性为 9.0，通过率为 97.1%，总成本为 $6.107，平均响应时间为 120.04s。
Gemini 4 Carbon 的独特之处： 它最突出的是 领域专项，排名 #1；相对较弱的是 综合，排名 #16。 它使用的推理 token 明显偏高，这可能解释较慢或成本更高的运行。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 9.4 (+0.10 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 97.0%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 94.8%
- 分数
- 9.6 (+0.29 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.460 · 便宜 92.5%
- 响应时间（平均）
- 7.15s · 快 94.0%
模型信息
调研日期：2026-11-12
- 参数量
- ~1.2T 总计 (~20B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$2.000 / 1M
输出价格
$10.000 / 1M
缓存读取价格
$0.100 / 1M
缓存写入价格
$0.188 / 1M
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
2
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#36 Gemini 4 Carbon
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
Gemini 4 CarbonhighvsGemini 4 HydrogenmediumGemini 4 CarbonhighvsSeed 2.1 TurbolowGemini 4 CarbonhighvsGPT-6.1 TerralowGemini 4 CarbonhighvsMuse EmberhighGemini 4 CarbonhighvsGPT-6.1 TerraxhighGemini 4 CarbonhighvsGemini 4 HydrogenlowGemini 4 CarbonhighvsClaude Opus 5mediumGemini 4 CarbonhighvsMuse Spark OpenhighGemini 4 CarbonhighvsClaude Opus 5highGemini 4 CarbonhighvsClaude Opus 5.5medium