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Gemini 4 Carbon (high) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) 平均分领先,为 9.6 vs 9.3。 GPT-6.1 Sol (low) benchmark 成本更低,为 $0.460 vs $6.107。 GPT-6.1 Sol (low) 更快,为 7.15s vs 120.04s,通过率为 97.1% vs 92.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#36
总输出令牌
513,770
响应时间(平均)
120.04s
总成本
$6.107
排名
#17
总输出令牌
13,138
响应时间(平均)
7.15s
总成本
$0.460
推荐模型 GPT-6.1 Sol (low)

它在这里得分最高(9.6),同时成本比Gemini 4 Carbon (high)低约 13.3 倍。

详细对比

指标 Gemini 4 Carbon Gemini 4 Carbon high 发布日期: 2026-11-12 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low 发布日期: 2026-09-29
分数 9.3 9.6
排名 #36 #17
可靠性 9.0 10.0
一致性 9.3 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 97.1% 92.8%
不稳定测试 2 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 29.080 2.187
总成本 $6.107 $0.460
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.100 / 1M
缓存写入价格 $0.188 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 484,505 163,900
输出令牌 6,098 4,958
推理令牌 507,672 8,180
响应时间(平均) 120.04s 7.15s
响应时间(最大) 443.11s 46.57s
响应时间(总计) 2760.87s 164.47s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Gemini 4 Carbon

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

#17 GPT-6.1 Sol

low
成本
$0.028
时间
44.6s
令牌
2,881 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 4 Carbon 10.0 10.0 100.0% 0 119.00s 8,448 495 79,534
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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