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Seed 2.1 Turbo (low) vs Gemini 4 Carbon (high)

平均分几乎持平,为 9.3 vs 9.3。 Seed 2.1 Turbo (low) benchmark 成本更低,为 $1.645 vs $6.107。 Gemini 4 Carbon (high) 更快,为 120.04s vs 161.25s,通过率为 81.2% vs 97.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#37
总输出令牌
609,333
响应时间(平均)
161.25s
总成本
$1.645
排名
#36
总输出令牌
513,770
响应时间(平均)
120.04s
总成本
$6.107
推荐模型 Seed 2.1 Turbo (low)

它在这里得分最高(9.3),同时成本比Gemini 4 Carbon (high)低约 3.7 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo low 发布日期: 2026-08-12 Gemini 4 Carbon Gemini 4 Carbon high 发布日期: 2026-11-12
分数 9.3 9.3
排名 #37 #36
可靠性 10.0 9.0
一致性 9.3 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 81.2% 97.1%
不稳定测试 2 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 9.135 29.080
总成本 $1.645 $6.107
输入价格 $0.500 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.100 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.188 / 1M
总输入令牌 241,855 484,505
输出令牌 8,387 6,098
推理令牌 600,946 507,672
响应时间(平均) 161.25s 120.04s
响应时间(最大) 739.98s 443.11s
响应时间(总计) 3708.70s 2760.87s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~1.2T 总计 (~20B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#37 Seed 2.1 Turbo

low
成本
$0.049
时间
298.8s
令牌
19,730 tok

#36 Gemini 4 Carbon

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 360.85s 8,220 385 207,368
Gemini 4 Carbon 10.0 10.0 100.0% 0 119.00s 8,448 495 79,534

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