导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Gemini 4 Carbon (high) vs Muse Ember (high)

平均分几乎持平,为 9.3 vs 9.2。 Muse Ember (high) benchmark 成本更低,为 $0.156 vs $6.107。 Muse Ember (high) 更快,为 11.67s vs 120.04s,通过率为 97.1% vs 79.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#36
总输出令牌
513,770
响应时间(平均)
120.04s
总成本
$6.107
排名
#38
总输出令牌
254,892
响应时间(平均)
11.67s
总成本
$0.156
推荐模型 Muse Ember (high)

它在这里得分最高(9.2),同时成本比Gemini 4 Carbon (high)低约 39.2 倍。

详细对比

指标 Gemini 4 Carbon Gemini 4 Carbon high 发布日期: 2026-11-12 Muse Ember Muse Ember high 发布日期: 2026-11-09
分数 9.3 9.2
排名 #36 #38
可靠性 9.0 10.0
一致性 9.3 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 97.1% 79.7%
不稳定测试 2 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 29.080 0.865
总成本 $6.107 $0.156
输入价格 $2.000 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.004 / 1M
缓存写入价格 $0.188 / 1M $0.125 / 1M
总输入令牌 484,505 282,192
输出令牌 6,098 14,054
推理令牌 507,672 240,838
响应时间(平均) 120.04s 11.67s
响应时间(最大) 443.11s 53.01s
响应时间(总计) 2760.87s 268.45s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) ~150B 总计 (~10B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Gemini 4 Carbon

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

#38 Muse Ember

high
成本
$0.005
时间
18.3s
令牌
9,965 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 4 Carbon 10.0 10.0 100.0% 0 119.00s 8,448 495 79,534
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691

切换对比组合