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Gemini 4 Hydrogen (low) vs Muse Ember (high)

平均分几乎持平,为 9.2 vs 9.2。 Muse Ember (high) benchmark 成本更低,为 $0.156 vs $0.669。 Gemini 4 Hydrogen (low) 更快,为 8.35s vs 11.67s,通过率为 91.3% vs 79.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#39
总输出令牌
47,526
响应时间(平均)
8.35s
总成本
$0.669
排名
#38
总输出令牌
254,892
响应时间(平均)
11.67s
总成本
$0.156
推荐模型 Muse Ember (high)

它在这里得分最高(9.2),同时成本比Gemini 4 Hydrogen (low)低约 4.3 倍。

详细对比

指标 Gemini 4 Hydrogen Gemini 4 Hydrogen low 发布日期: 2026-11-12 Muse Ember Muse Ember high 发布日期: 2026-11-09
分数 9.2 9.2
排名 #39 #38
可靠性 9.4 10.0
一致性 8.6 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 91.3% 79.7%
不稳定测试 4 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.518 0.865
总成本 $0.669 $0.156
输入价格 $1.500 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $7.500 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.075 / 1M $0.004 / 1M
缓存写入价格 $0.084 / 1M $0.125 / 1M
总输入令牌 207,874 282,192
输出令牌 6,853 14,054
推理令牌 40,673 240,838
响应时间(平均) 8.35s 11.67s
响应时间(最大) 46.60s 53.01s
响应时间(总计) 192.05s 268.45s
参数量 ~300B 总计 (~15B 激活) ~150B 总计 (~10B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Gemini 4 Hydrogen

low
成本
$0.024
时间
21.6s
令牌
3,246 tok

#38 Muse Ember

high
成本
$0.005
时间
18.3s
令牌
9,965 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 4 Hydrogen 7.8 7.4 77.8% 1 8.92s 8,448 508 7,803
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691

切换对比组合