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Hy4 preview (low) vs GLM 5.1

GLM 5.1 平均分领先,为 5.7 vs 5.6GLM 5.1 benchmark 成本更低,为 $0.164 vs $1.745GLM 5.1 更快,为 6.74s vs 214.25s,通过率为 19.7% vs 45.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-23

已对比模型

排名
#266
总输出令牌
682,538
响应时间(平均)
214.25s
总成本
$1.745
排名
#253
总输出令牌
14,393
响应时间(平均)
6.74s
总成本
$0.164
推荐模型 GLM 5.1

它在这里得分最高(5.7),同时成本比Hy4 preview (low)低约 10.7 倍。

详细对比

指标 Hy4 preview Hy4 preview low 发布日期: 2026-08-29 GLM 5.1 GLM 5.1 none 发布日期: 2026-04-07
分数 5.6 5.7
排名 #266 #253
可靠性 5.4 10.0
一致性 8.5 8.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 19.7% 45.5%
不稳定测试 3 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 58.157 2.073
总成本 $1.745 $0.164
输入价格 $0.834 / 1M $0.966 / 1M
输出价格 $2.501 / 1M $3.036 / 1M
总输入令牌 45,154 124,219
输出令牌 4,022 14,393
推理令牌 678,516 0
响应时间(平均) 214.25s 6.74s
响应时间(最大) 597.45s 61.20s
响应时间(总计) 4713.56s 148.20s
参数量 770B 总计 (49B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#266 Hy4 preview

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
1.1s
令牌
0 tok

#253 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

快速对比

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