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已对比模型

Qwen3.6 35B A3B (medium) vs Qwen3.5-27B (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0423 (high) 基准对比: DeepSeek V4 Flash 0423 (high) 在分数上以 8.1 领先。 Qwen3.6 35B A3B (medium) 在可靠性上以 10.0 领先。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) 的总成本最低,为 $0.261。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) 最快,为 55.99s。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#229
总输出令牌
769,570
响应时间(平均)
59.92s
总成本
$0.834
排名
#116
总输出令牌
635,288
响应时间(平均)
114.73s
总成本
$1.135
排名
#108
总输出令牌
203,134
响应时间(平均)
55.99s
总成本
$0.261
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

它在这里得分最高(8.1),同时成本比本次比较中的其他模型低约 3.8 倍。

详细对比

指标 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B medium 发布日期: 2026-04-20 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium 发布日期: 2026-02-24 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high 发布日期: 2026-04-24
分数 6.5 7.9 8.1
排名 #229 #116 #108
可靠性 10.0 10.0 10.0
一致性 9.0 7.9 8.6
尝试次数 69/69 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 58.0% 76.8% 71.0%
不稳定测试 3 6 4
总运行次数 69 69 69
每个结果成本 6.732 8.104 0.547
总成本 $0.834 $1.135 $0.261
输入价格 $0.150 / 1M $0.195 / 1M $0.002 / 1M
输出价格 $1.000 / 1M $1.560 / 1M $1.280 / 1M
缓存读取价格 $0.050 / 1M 不适用 $0.002 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用 不适用
总输入令牌 282,192 288,919 298,794
输出令牌 75,306 17,484 45,873
推理令牌 700,868 617,804 188,721
响应时间(平均) 59.92s 114.73s 55.99s
响应时间(最大) 817.57s 1026.43s 218.13s
响应时间(总计) 1258.32s 2638.74s 1287.87s
参数量 35B 总计 (3B 激活) 27B 284B 总计 (13B 激活)
开放状态 开源 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#229 Qwen3.6 35B A3B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#116 Qwen3.5-27B

medium
成本
$0.008
时间
62.0s
令牌
3,099 tok

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.6 35B A3B 7.7 10.0 66.7% 0 50.55s 5,051 7,929 37,223
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

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