导航
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Solar Pro 4 (xhigh)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) 平均分领先,为 7.6 vs 7.6DeepSeek V4 Flash 0423 (high) benchmark 成本更低,为 $0.042 vs $0.050DeepSeek V4 Flash 0423 (high) 更快,为 51.81s vs 134.85s,通过率为 69.7% vs 60.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#96
总输出令牌
211,310
响应时间(平均)
51.81s
总成本
$0.042
排名
#99
总输出令牌
389,450
响应时间(平均)
134.85s
总成本
$0.050
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

它在这里得分最高(7.6),同时响应速度比Solar Pro 4 (xhigh)快约 2.6 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high 发布日期: 2026-04-24 Solar Pro 4 Solar Pro 4 xhigh 发布日期: 2026-08-11
分数 7.6 7.6
排名 #96 #99
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 9.4
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 60.6%
不稳定测试 4 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.446 0.414
总成本 $0.042 $0.050
输入价格 $0.089 / 1M $0.030 / 1M
输出价格 $0.178 / 1M $0.120 / 1M
总输入令牌 108,480 98,116
输出令牌 37,229 21,720
推理令牌 174,081 367,730
响应时间(平均) 51.81s 134.85s
响应时间(最大) 218.13s 491.42s
响应时间(总计) 1139.75s 2966.79s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~100B
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 DeepSeek V4 Flash 0423

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

#99 Solar Pro 4

xhigh
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Solar Pro 4 5.8 9.9 33.3% 0 292.21s 7,887 15,575 115,426

快速对比

切换对比组合