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GPT-5.6 Luna (high) vs Solar Pro 4 (xhigh)

平均分几乎持平,为 7.6 vs 7.6。 Solar Pro 4 (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.150 vs $0.179。 GPT-5.6 Luna (high) 更快,为 16.49s vs 134.85s,通过率为 69.7% vs 60.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#112
总输出令牌
135,315
响应时间(平均)
16.49s
总成本
$0.179
排名
#113
总输出令牌
389,450
响应时间(平均)
134.85s
总成本
$0.150
推荐模型 GPT-5.6 Luna (high)

它在这里得分最高(7.6),同时响应速度比Solar Pro 4 (xhigh)快约 8.2 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high 发布日期: 2026-07-09 Solar Pro 4 Solar Pro 4 xhigh 发布日期: 2026-08-11
分数 7.6 7.6
排名 #112 #113
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 9.4
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 60.6%
不稳定测试 4 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.100 0.414
总成本 $0.179 $0.150
输入价格 $0.200 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $0.360 / 1M
总输入令牌 80,927 98,116
输出令牌 5,088 21,720
推理令牌 130,227 367,730
响应时间(平均) 16.49s 134.85s
响应时间(最大) 111.09s 491.42s
响应时间(总计) 362.78s 2966.79s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~100B
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#112 GPT-5.6 Luna

high
成本
$0.033
时间
34.2s
令牌
5,484 tok

#113 Solar Pro 4

xhigh
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
Solar Pro 4 5.8 9.9 33.3% 0 292.21s 7,887 15,575 115,426

快速对比

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