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Qwen3.6 27B (medium) vs Qwen3.6 35B A3B (medium)

Qwen3.6 35B A3B (medium) 平均分领先,为 6.6 vs 6.5Qwen3.6 27B (medium) benchmark 成本更低,为 $0.577 vs $0.672Qwen3.6 35B A3B (medium) 更快,为 58.49s vs 106.06s,通过率为 60.6% vs 57.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-08

已对比模型

排名
#175
总输出令牌
272,573
响应时间(平均)
106.06s
总成本
$0.577
排名
#172
总输出令牌
743,292
响应时间(平均)
58.49s
总成本
$0.672
推荐模型 Qwen3.6 35B A3B (medium)

它在这里得分最高(6.6),同时响应速度比Qwen3.6 27B (medium)快约 1.8 倍。

详细对比

指标 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium 发布日期: 2026-04-20 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B medium 发布日期: 2026-04-20
分数 6.5 6.6
排名 #175 #172
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.6 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 60.6% 57.6%
不稳定测试 7 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.448 6.212
总成本 $0.577 $0.672
输入价格 $0.300 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $0.900 / 1M
总输入令牌 106,176 85,148
输出令牌 33,013 61,736
推理令牌 239,560 681,556
响应时间(平均) 106.06s 58.49s
响应时间(最大) 1085.11s 817.57s
响应时间(总计) 2333.36s 1169.83s
参数量 27B 35B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#175 Qwen3.6 27B

medium
成本
$0.009
时间
39.6s
令牌
3,090 tok

#172 Qwen3.6 35B A3B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
Qwen3.6 35B A3B 7.7 10.0 66.7% 0 50.55s 5,051 7,929 37,223

快速对比

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