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Qwen: Qwen3.5-9B vs Qwen: Qwen3 Coder Next

Qwen3 Coder Next (medium) 平均分领先,为 4.7 vs 3.8Qwen3 Coder Next (medium) benchmark 成本更低,为 $0.032 vs $0.036Qwen3 Coder Next (medium) 更快,为 9.61s vs 82.24s,通过率为 25.8% vs 27.3%

推荐模型Qwen3 Coder Next (medium)它在这里得分最高(4.7),同时响应速度比Qwen3.5-9B (medium)快约 8.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03
分数 3.8 4.7
排名 #220 #202
可靠性 5.0 10.0
一致性 8.1 9.0
测试正确
尝试通过率 25.8% 27.3%
不稳定测试 5 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.187 0.793
总成本 $0.036 $0.032
输入价格 $0.100 / 1M $0.110 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.800 / 1M
总输入令牌 17,070 148,194
输出令牌 29,045 19,069
推理令牌 209,516 0
响应时间(平均) 82.24s 9.61s
响应时间(最大) 226.38s 81.80s
响应时间(总计) 1315.88s 153.69s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#220 Qwen3.5-9B

medium
成本
$0.001
时间
35.9s
令牌
3,030 tok

#202 Qwen3 Coder Next

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

快速对比

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