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OpenAI: GPT-4o-mini vs Qwen: Qwen3 Coder Next

GPT-4o-mini 平均分领先,为 5.0 vs 4.7GPT-4o-mini benchmark 成本更低,为 $0.010 vs $0.032GPT-4o-mini 更快,为 1.99s vs 9.61s,通过率为 22.7% vs 27.3%

推荐模型GPT-4o-mini它在这里得分最高(5.0),同时成本比Qwen3 Coder Next (medium)低约 3.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-18

指标 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none 发布日期: 2024-07-18 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03
分数 5.0 4.7
排名 #170 #183
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.9 9.0
测试正确
尝试通过率 22.7% 27.3%
不稳定测试 0 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.195 0.793
总成本 $0.010 $0.032
输入价格 $0.150 / 1M $0.110 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.800 / 1M
总输入令牌 53,136 148,194
输出令牌 2,911 19,069
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 1.99s 9.61s
响应时间(最大) 7.58s 81.80s
响应时间(总计) 29.86s 153.69s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#170 GPT-4o-mini

none
成本
$0.001
时间
6.6s
令牌
742 tok

#183 Qwen3 Coder Next

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

快速对比

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