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AI BENCHY 对比

inclusionAI: Ring-2.6-1T vs Qwen: Qwen3 Coder Next

摘要

Ring-2.6-1T vs Qwen3 Coder Next benchmark 对比：Ring-2.6-1T 平均分领先，为 4.8 vs 4.7。 Qwen3 Coder Next benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.026。 Qwen3 Coder Next 更快，为 8.58s vs 55.10s，通过率为 47.6% vs 28.6%。

推荐模型: Qwen3 Coder Next - 它的得分接近这里的最高分（4.7 vs 4.8），同时成本比Ring-2.6-1T低约 3.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-12

指标 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none 发布日期: 2026-05-10 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03
分数 4.8 4.7
排名 #148 #153
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.9
测试正确
尝试通过率 47.6% 28.6%
不稳定测试 2 3
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.000 0.201
总成本 $0.026 $0.008
输入价格 $0.075 / 1M $0.110 / 1M
输出价格 $0.625 / 1M $0.800 / 1M
总输入令牌 7,599 47,250
输出令牌 39,954 3,319
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 55.10s 8.58s
响应时间（最大） 143.82s 81.80s
响应时间（总计） 881.55s 128.68s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#148 Ring-2.6-1T

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#153 Qwen3 Coder Next

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 9.2 8.4 91.7% 1 43.33s 810 5,575 0
Qwen3 Coder Next 3.5 8.1 16.7% 1 8.64s 645 1,252 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 4.28s 20,469 317 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 45.87s 2,712 1,529 0
Qwen3 Coder Next 6.5 10.0 50.0% 0 81.80s 7,758 246 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 5.3 7.2 44.4% 1 73.40s 873 17,728 0
Qwen3 Coder Next 5.3 10.0 33.3% 0 638ms 753 25 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 4.3 10.0 0.0% 0 15.63s 561 846 0
Qwen3 Coder Next 6.3 3.4 66.7% 1 1.39s 498 142 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 9.8 10.0 100.0% 0 27.36s 774 2,004 0
Qwen3 Coder Next 6.3 10.0 50.0% 0 7.49s 684 63 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 7.7 10.0 66.7% 0 31.47s 792 3,469 0
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 1.25s 678 671 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
Qwen3 Coder Next 10.0 10.0 100.0% 0 2.64s 8,364 255 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 133.60s 243 3,767 0
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 399ms 216 12 0

快速对比

切换对比组合

Ling-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumMercury 2nonevsQwen3 Coder Nextmediumgpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumCobuddymediumvsRing-2.6-1TnoneGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumLing-2.6-flashnonevsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 FlashnoneGPT-4o-mininonevsQwen3 Coder NextmediumRing-2.6-1TnonevsMistral Small 4mediumTrinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder Nextmedium