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Laguna S 2.1 vs Qwen3.5-9B (medium)

Laguna S 2.1 平均分领先,为 4.5 vs 3.8Laguna S 2.1 benchmark 成本更低,为 $0.022 vs $0.062Laguna S 2.1 更快,为 11.67s vs 107.51s,通过率为 15.2% vs 25.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-23

已对比模型

排名
#326
总输出令牌
57,634
响应时间(平均)
11.67s
总成本
$0.022
排名
#346
总输出令牌
413,442
响应时间(平均)
107.51s
总成本
$0.062
推荐模型 Laguna S 2.1

它在这里得分最高(4.5),同时成本比Qwen3.5-9B (medium)低约 2.9 倍。

详细对比

指标 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none 发布日期: 2026-07-21 免费可用 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02
分数 4.5 3.8
排名 #326 #346
可靠性 10.0 6.0
一致性 8.8 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 15.2% 25.8%
不稳定测试 3 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.205 2.061
总成本 $0.022 $0.062
输入价格 $0.090 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.180 / 1M $0.150 / 1M
总输入令牌 125,604 17,195
输出令牌 57,634 46,735
推理令牌 0 366,707
响应时间(平均) 11.67s 107.51s
响应时间(最大) 200.52s 569.97s
响应时间(总计) 256.71s 1720.15s
参数量 118B 总计 (8B 激活) 9B
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#326 Laguna S 2.1

none
成本
$0.001
时间
7.6s
令牌
1,345 tok

#346 Qwen3.5-9B

medium
成本
$0.001
时间
35.9s
令牌
3,030 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

快速对比

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