- 排名
- #260
- 总输出令牌
- 5,508
- 响应时间（平均）
- 19.08s
- 总成本
- $0.012
GPT-6 Luna vs Qwen3.5-122B-A10B
Qwen3.5-122B-A10B 平均分领先，为 5.7 vs 5.6。 GPT-6 Luna benchmark 成本更低，为 $0.012 vs $0.247。 Qwen3.5-122B-A10B 更快，为 12.93s vs 19.08s，通过率为 42.4% vs 33.3%。
已对比模型
- 排名
- #255
- 总输出令牌
- 88,459
- 响应时间（平均）
- 12.93s
- 总成本
- $0.247
推荐模型
GPT-6 Luna
它的得分接近这里的最高分（5.6 vs 5.7），同时成本比Qwen3.5-122B-A10B低约 21.5 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-6 Luna GPT-6 Luna none | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.6 | 5.7 |
| 排名 | #260 | #255 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 9.3 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.4% | 33.3% |
| 不稳定测试 | 5 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.164 | 4.182 |
| 总成本 | $0.012 | $0.247 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.260 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $2.080 / 1M |
| 总输入令牌 | 87,216 | 241,575 |
| 输出令牌 | 5,508 | 88,459 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 19.08s | 12.93s |
| 响应时间（最大） | 98.62s | 212.63s |
| 响应时间（总计） | 419.83s | 284.39s |
| 参数量 | ~400B 总计 (~17B 激活) | 122B 总计 (10B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#260 GPT-6 Luna
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 26.0s
- 令牌
- 3,235 tok
#255 Qwen3.5-122B-A10B
none- 成本
- $0.016
- 时间
- 44.5s
- 令牌
- 6,431 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 9.82s | 606 | 131 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.59s | 696 | 312 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 8.04s | 7,302 | 376 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.7 | 7.0 | 22.2% | 1 | 2.77s | 7,913 | 693 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 50.92s | 65,645 | 4,054 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.2 | 6.9 | 33.3% | 1 | 129.31s | 214,006 | 86,212 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 9.34s | 5,503 | 189 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.01s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 8.24s | 732 | 54 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 523ms | 798 | 16 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.08s | 477 | 95 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.12s | 522 | 66 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.97s | 660 | 100 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 513ms | 711 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 25.95s | 642 | 222 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 714 | 575 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 71.15s | 5,454 | 257 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.04s | 8,211 | 264 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.10s | 195 | 30 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 295ms | 210 | 9 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5highvsQwen3.5-122B-A10BnoneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsGPT-6 LunanoneNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsGPT-6 LunanoneGPT-6 LunanonevsHy4 previewlowQwen3.5-122B-A10BnonevsInkling SmalllowKAT-Coder-Air V2.5highvsGPT-6 LunanoneNemotron 3 Supermedium免费可用vsQwen3.5-122B-A10BnoneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneNorth Mini Codemedium免费可用vsQwen3.5-122B-A10BnoneNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsQwen3.5-122B-A10BnoneQwen3.5-122B-A10BnonevsHy4 previewlowGPT-6 LunanonevsInkling Smalllow