导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

GPT-6 Luna (low) vs Qwen3.6 Flash (medium)

GPT-6 Luna (low) 平均分领先,为 7.6 vs 7.4。 GPT-6 Luna (low) benchmark 成本更低,为 $0.033 vs $0.858。 GPT-6 Luna (low) 更快,为 23.23s vs 45.45s,通过率为 63.8% vs 68.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#116
总输出令牌
24,880
响应时间(平均)
23.23s
总成本
$0.033
排名
#123
总输出令牌
652,280
响应时间(平均)
45.45s
总成本
$0.858
推荐模型 GPT-6 Luna (low)

它在这里得分最高(7.6),同时成本比Qwen3.6 Flash (medium)低约 26.8 倍。

详细对比

指标 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low 发布日期: 2026-09-23 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium 发布日期: 2026-04-20
分数 7.6 7.4
排名 #116 #123
可靠性 9.7 10.0
一致性 8.5 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 63.8% 68.1%
不稳定测试 4 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.267 6.594
总成本 $0.033 $0.858
输入价格 $0.100 / 1M $0.188 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $1.125 / 1M
总输入令牌 195,928 258,760
输出令牌 5,728 22,221
推理令牌 19,152 630,059
响应时间(平均) 23.23s 45.45s
响应时间(最大) 89.37s 578.13s
响应时间(总计) 534.22s 1045.45s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#116 GPT-6 Luna

low
成本
$0.002
时间
19.2s
令牌
2,598 tok

#123 Qwen3.6 Flash

medium
无效SVG
成本
$0.008
时间
29.9s
令牌
6,784 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655
Qwen3.6 Flash 5.0 5.1 44.5% 2 42.85s 7,895 495 67,967

快速对比

切换对比组合