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GPT-5 Nano (medium) vs Step 3.5 Flash (medium)

平均分几乎持平,为 6.0 vs 5.9GPT-5 Nano (medium) benchmark 成本更低,为 $0.118 vs $0.132GPT-5 Nano (medium) 更快,为 54.20s vs 191.63s,通过率为 54.5% vs 50.0%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#184
总输出令牌
282,437
响应时间(平均)
54.20s
总成本
$0.118
排名
#187
总输出令牌
568,536
响应时间(平均)
191.63s
总成本
$0.132
推荐模型 GPT-5 Nano (medium)

它在这里得分最高(6.0),同时响应速度比Step 3.5 Flash (medium)快约 3.5 倍。

详细对比

指标 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium 发布日期: 2025-08-07 Step 3.5 Flash Step 3.5 Flash medium 发布日期: 2026-02-01
分数 6.0 5.9
排名 #184 #187
可靠性 10.0 10.0
一致性 6.6 8.6
尝试次数 66/66 63/66
测试正确
尝试通过率 54.5% 50.0%
不稳定测试 9 2
总运行次数 66 63
每个结果成本 1.472 0.858
总成本 $0.118 $0.132
输入价格 $0.050 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $0.300 / 1M
总输入令牌 94,944 65,716
输出令牌 12,037 189,424
推理令牌 270,400 379,112
响应时间(平均) 54.20s 191.63s
响应时间(最大) 227.89s 1597.85s
响应时间(总计) 867.23s 3066.07s
参数量 ~120B 总计 (~5B 激活) 196B 总计 (11B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 GPT-5 Nano

medium
成本
$0.006
时间
108.5s
令牌
13,209 tok

#187 Step 3.5 Flash

medium
成本
$0.008
时间
277.1s
令牌
23,695 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152
Step 3.5 Flash 2.4 5.2 0.0% 0 258.38s 2,211 13,207 22,429

快速对比

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