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Nemotron 3 Ultra vs Qwen3.5 Plus 2026-04-20

平均分几乎持平,为 6.1 vs 6.1Nemotron 3 Ultra benchmark 成本更低,为 $0.093 vs $0.122Nemotron 3 Ultra 更快,为 3.88s vs 13.10s,通过率为 42.4% vs 43.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-08

已对比模型

排名
#203
总输出令牌
9,470
响应时间(平均)
3.88s
总成本
$0.093
排名
#202
总输出令牌
51,487
响应时间(平均)
13.10s
总成本
$0.122
推荐模型 Nemotron 3 Ultra

它在这里得分最高(6.1),同时响应速度比Qwen3.5 Plus 2026-04-20快约 3.4 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra none 发布日期: 2026-06-04 免费可用 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none 发布日期: 2026-04-20
分数 6.1 6.1
排名 #203 #202
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.7
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 42.4% 43.9%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 1.636
总成本 $0.093 $0.122
输入价格 $0.625 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $3.125 / 1M $1.800 / 1M
总输入令牌 101,168 94,477
输出令牌 9,470 51,487
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 3.88s 13.10s
响应时间(最大) 37.50s 206.05s
响应时间(总计) 85.33s 288.23s
参数量 550B 总计 (55B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#203 Nemotron 3 Ultra

none
成本
$0.000
时间
149.6s
令牌
3,405 tok

#202 Qwen3.5 Plus 2026-04-20

none
成本
$0.008
时间
77.0s
令牌
4,369 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 5.5 10.0 33.3% 0 1.02s 7,623 369 0
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 3.9 7.8 11.1% 1 1.69s 7,913 480 0

快速对比

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