#33 MoonshotAI: Kimi K3
max- 成本
- $0.281
- 时间
- 506.9s
- 令牌
- 18,863 tok
MoonshotAI: Kimi K3 vs Thinking Machines: Inkling
Inkling (high) 平均分领先，为 8.0 vs 8.0。 Inkling (high) benchmark 成本更低，为 $1.006 vs $3.112。 Inkling (high) 更快，为 64.16s vs 122.48s，通过率为 75.8% vs 77.3%。
推荐模型Inkling (high)它在这里得分最高（8.0），同时成本比Kimi K3 (max)低约 3.1 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-18
| 指标 | Kimi K3 Kimi K3 max | Inkling Inkling high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 8.0 |
| 排名 | #33 | #28 |
| 可靠性 | 9.1 | 9.8 |
| 一致性 | 9.5 | 8.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.8% | 77.3% |
| 不稳定测试 | 1 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 19.446 | 6.704 |
| 总成本 | $3.112 | $1.006 |
| 输入价格 | $3.000 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $15.000 / 1M | $4.050 / 1M |
| 总输入令牌 | 34,916 | 86,746 |
| 输出令牌 | 2,910 | 6,055 |
| 推理令牌 | 197,529 | 220,791 |
| 响应时间（平均） | 122.48s | 64.16s |
| 响应时间（最大） | 766.58s | 327.51s |
| 响应时间（总计） | 2327.06s | 1411.59s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#28 Thinking Machines: Inkling
high- 成本
- $0.005
- 时间
- 32.2s
- 令牌
- 1,275 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
快速对比
切换对比组合
Kimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighKimi K3maxvsInklingmediumStep 3.7 FlashmediumvsInklinghighGPT-5.2 ChatnonevsInklinghighGPT-5 MinimediumvsInklinghighSeed-2.0-LitemediumvsKimi K3maxKimi K3maxvsGLM 5.2highKimi K3maxvsQwen3.7 PlusmediumKimi K3maxvsGPT-5.2 ChatnoneKimi K3maxvsStep 3.7 FlashmediumKimi K3maxvsQwen3.6 PlusmediumKimi K3maxvsGLM 5.2medium