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Kimi K3 (max) vs Inkling (high)

Inkling (high) 平均分领先,为 8.4 vs 8.3。 Inkling (high) benchmark 成本更低,为 $1.238 vs $3.409。 Inkling (high) 更快,为 62.72s vs 139.41s,通过率为 78.3% vs 78.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#102
总输出令牌
233,327
响应时间(平均)
139.41s
总成本
$3.409
排名
#95
总输出令牌
249,242
响应时间(平均)
62.72s
总成本
$1.238
推荐模型 Inkling (high)

它在这里得分最高(8.4),同时成本比Kimi K3 (max)低约 2.8 倍。

详细对比

指标 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16 Inkling Inkling high 发布日期: 2026-07-18 免费可用
分数 8.3 8.4
排名 #102 #95
可靠性 9.3 10.0
一致性 9.3 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 78.3% 78.3%
不稳定测试 2 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 23.601 7.812
总成本 $3.409 $1.238
输入价格 $0.830 / 1M $0.950 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $4.050 / 1M
缓存读取价格 $0.270 / 1M $0.160 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 170,700 240,395
输出令牌 7,719 7,169
推理令牌 225,608 242,073
响应时间(平均) 139.41s 62.72s
响应时间(最大) 766.58s 327.51s
响应时间(总计) 2788.26s 1442.48s
参数量 2.8T 总计 (104B 激活) 975B 总计 (41B 激活)
开放状态 权重可用 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#102 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

#95 Thinking Machines: Inkling

high
成本
$0.005
时间
32.2s
令牌
1,275 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
Inkling 8.5 10.0 66.7% 0 148.36s 7,374 430 78,982

切换对比组合