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Kimi K2.6 vs Inkling Small (low)

平均分几乎持平,为 5.7 vs 5.7Inkling Small (low) benchmark 成本更低,为 $0.055 vs $0.233Inkling Small (low) 更快,为 2.07s vs 19.57s,通过率为 30.3% vs 50.0%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#231
总输出令牌
30,249
响应时间(平均)
19.57s
总成本
$0.233
排名
#228
总输出令牌
14,686
响应时间(平均)
2.07s
总成本
$0.055
推荐模型 Inkling Small (low)

它在这里得分最高(5.7),同时成本比Kimi K2.6低约 4.3 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none 发布日期: 2026-04-20 Inkling Small Inkling Small low 发布日期: 2026-08-01
分数 5.7 5.7
排名 #231 #228
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 30.3% 50.0%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.732 0.649
总成本 $0.233 $0.055
输入价格 $0.950 / 1M $0.450 / 1M
输出价格 $4.000 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 116,983 81,447
输出令牌 30,249 2,715
推理令牌 0 11,971
响应时间(平均) 19.57s 2.07s
响应时间(最大) 238.89s 5.82s
响应时间(总计) 430.58s 45.64s
参数量 1T 总计 (32B 激活) 276B 总计 (12B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#231 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
成本
$0.020
时间
127.4s
令牌
4,429 tok

#228 Thinking Machines: Inkling Small

low
成本
$0.001
时间
5.9s
令牌
759 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0
Inkling Small 4.6 5.0 33.3% 2 3.70s 7,374 375 4,332

快速对比

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