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MiniMax M2.7 (medium) vs Inkling

Inkling 平均分领先,为 5.2 vs 5.0。 MiniMax M2.7 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.146 vs $0.147。 Inkling 更快,为 3.47s vs 43.25s,通过率为 45.5% vs 28.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-29

已对比模型

排名
#319
总输出令牌
147,704
响应时间(平均)
43.25s
总成本
$0.146
排名
#306
总输出令牌
10,554
响应时间(平均)
3.47s
总成本
$0.147
推荐模型 Inkling

它在这里得分最高(5.2),同时响应速度比MiniMax M2.7 (medium)快约 12.5 倍。

详细对比

指标 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18 Inkling Inkling none 发布日期: 2026-07-18
分数 5.0 5.2
排名 #319 #306
可靠性 10.0 10.0
一致性 6.6 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 45.5% 28.8%
不稳定测试 9 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.149 2.448
总成本 $0.146 $0.147
输入价格 $0.210 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.840 / 1M $4.050 / 1M
总输入令牌 114,527 104,120
输出令牌 18,558 10,554
推理令牌 129,146 0
响应时间(平均) 43.25s 3.47s
响应时间(最大) 196.21s 48.02s
响应时间(总计) 908.21s 76.28s
参数量 230B 总计 (10B 激活) 975B 总计 (41B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#319 MiniMax M2.7

medium
成本
$0.022
时间
22.8s
令牌
9,250 tok

#306 Thinking Machines: Inkling

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
5.3s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Inkling 4.5 10.0 0.0% 0 1.01s 7,356 436 0

快速对比

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