- 排名
- #348
- 总输出令牌
- 290,496
- 响应时间(平均)
- 102.32s
- 总成本
- $0.440
MiniMax M2.5 (medium) vs GLM 4.7 Flash (medium)
MiniMax M2.5 (medium) 平均分领先,为 4.3 vs 4.2。 GLM 4.7 Flash (medium) benchmark 成本更低,为 $0.193 vs $0.440。 MiniMax M2.5 (medium) 更快,为 102.32s vs 150.90s,通过率为 42.0% vs 30.4%。
已对比模型
- 排名
- #349
- 总输出令牌
- 464,375
- 响应时间(平均)
- 150.90s
- 总成本
- $0.193
推荐模型
GLM 4.7 Flash (medium)
它的得分接近这里的最高分(4.2 vs 4.3),同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 2.3 倍。
详细对比
| 指标 | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium | GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium |
|---|---|---|
| 分数 | 4.3 | 4.2 |
| 排名 | #348 | #349 |
| 可靠性 | 9.3 | 9.4 |
| 一致性 | 6.8 | 7.1 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.0% | 30.4% |
| 不稳定测试 | 9 | 8 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 7.104 | 4.822 |
| 总成本 | $0.440 | $0.193 |
| 输入价格 | $0.270 / 1M | $0.061 / 1M |
| 输出价格 | $1.080 / 1M | $0.400 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.027 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 188,239 | 228,711 |
| 输出令牌 | 27,822 | 42,254 |
| 推理令牌 | 262,674 | 422,121 |
| 响应时间(平均) | 102.32s | 150.90s |
| 响应时间(最大) | 600.81s | 1539.97s |
| 响应时间(总计) | 1637.05s | 2414.33s |
| 参数量 | 230B 总计 (10B 激活) | 30B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#348 MiniMax M2.5
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#349 GLM 4.7 Flash
medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 186.2s
- 令牌
- 12,112 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 600.81s | 45,618 | 7,413 | 10,854 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 399.20s | 149,607 | 0 | 44,841 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.7 | 5.9 | 41.7% | 2 | 14.95s | 555 | 1,122 | 6,110 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.2 | 7.4 | 11.1% | 1 | 55.33s | 3,106 | 4,981 | 22,387 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 802.77s | 59,030 | 2,585 | 305,678 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.51s | 7,107 | 584 | 2,755 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 158.88s | 368 | 14 | 45,372 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 96.74s | 696 | 31,500 | 28,565 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.6 | 9.7 | 0.0% | 0 | 18.14s | 318 | 18 | 2,138 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 2.97s | 636 | 388 | 2,181 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 12.93s | 521 | 781 | 5,255 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 | |
| GLM 4.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.95s | 6,949 | 224 | 1,014 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 11.13s | 186 | 71 | 1,197 |
快速对比
切换对比组合
gpt-oss-120bnonevsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumMercury 2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnoneGranite 4.2 8BnonevsMiniMax M2.5mediumMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumTrinity Large Previewnone免费可用vsMiniMax M2.5mediumKAT Coder AIR V2.5nonevsMiniMax M2.5mediumMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用Granite 4.2 8BnonevsGLM 4.7 FlashmediumRing 2.6 1tnonevsMiniMax M2.5medium