- 排名
- #348
- 总输出令牌
- 290,496
- 响应时间(平均)
- 102.32s
- 总成本
- $0.440
MiniMax M2.5 (medium) vs Qwen3.5-9B (medium)
MiniMax M2.5 (medium) 平均分领先,为 4.3 vs 4.0。 Qwen3.5-9B (medium) benchmark 成本更低,为 $0.106 vs $0.440。 MiniMax M2.5 (medium) 更快,为 102.32s vs 110.18s,通过率为 42.0% vs 26.1%。
已对比模型
- 排名
- #354
- 总输出令牌
- 458,993
- 响应时间(平均)
- 110.18s
- 总成本
- $0.106
推荐模型
Qwen3.5-9B (medium)
它的得分接近这里的最高分(4.0 vs 4.3),同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 4.2 倍。
详细对比
| 指标 | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 4.3 | 4.0 |
| 排名 | #348 | #354 |
| 可靠性 | 9.3 | 8.7 |
| 一致性 | 6.8 | 7.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.0% | 26.1% |
| 不稳定测试 | 9 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 7.104 | 3.523 |
| 总成本 | $0.440 | $0.106 |
| 输入价格 | $0.270 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $1.080 / 1M | $0.150 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.027 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 188,239 | 387,323 |
| 输出令牌 | 27,822 | 48,562 |
| 推理令牌 | 262,674 | 410,431 |
| 响应时间(平均) | 102.32s | 110.18s |
| 响应时间(最大) | 600.81s | 569.97s |
| 响应时间(总计) | 1637.05s | 1873.00s |
| 参数量 | 230B 总计 (10B 激活) | 9B |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#348 MiniMax M2.5
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#354 Qwen3.5-9B
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 35.9s
- 令牌
- 3,030 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 600.81s | 45,618 | 7,413 | 10,854 | |
| Qwen3.5-9B | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 152.85s | 370,128 | 1,827 | 43,724 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 | |
| Qwen3.5-9B | 5.1 | 5.8 | 50.0% | 2 | 34.44s | 369 | 2,621 | 12,411 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 | |
| Qwen3.5-9B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.88s | 2,396 | 7,890 | 41,129 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 | |
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 5.6 | 33.3% | 1 | 87.31s | 4,722 | 1,383 | 32,113 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 158.88s | 368 | 14 | 45,372 | |
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 272.50s | 420 | 29,239 | 205,666 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 | |
| Qwen3.5-9B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 226.38s | 180 | 0 | 30,695 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.75s | 381 | 491 | 1,824 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.27s | 376 | 1,593 | 12,026 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.31s | 8,283 | 444 | 1,149 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 177.02s | 68 | 3,074 | 29,694 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumMercury 2.5nonevsQwen3.5-9BmediumMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnoneGranite 4.2 8BnonevsMiniMax M2.5mediumgpt-oss-120bnonevsQwen3.5-9BmediumTrinity Large Previewnone免费可用vsMiniMax M2.5mediumKAT Coder AIR V2.5nonevsMiniMax M2.5mediumMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用Ring 2.6 1tnonevsMiniMax M2.5mediumLing 3.0 TinynonevsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8bnonevsQwen3.5-9Bmedium