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KAT-Coder-Air V2.5 (high) vs Qwen3.8 27B

KAT-Coder-Air V2.5 (high) 平均分领先,为 5.6 vs 5.5。 Qwen3.8 27B benchmark 成本更低,为 ~$0.006 vs $0.077。 Qwen3.8 27B 更快,为 3.12s vs 15.87s,通过率为 42.4% vs 40.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-28

已对比模型

排名
#265
总输出令牌
114,654
响应时间(平均)
15.87s
总成本
$0.077
排名
#277
总输出令牌
11,445
响应时间(平均)
3.12s
总成本
~$0.006
推荐模型 Qwen3.8 27B

它的得分接近这里的最高分(5.5 vs 5.6),同时成本比KAT-Coder-Air V2.5 (high)低约 13.5 倍。

详细对比

指标 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 high 发布日期: 2026-07-14 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B none 发布日期: 2026-08-14
分数 5.6 5.5
排名 #265 #277
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.1 10.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 42.4% 40.9%
不稳定测试 5 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.091 ~0.063
总成本 $0.077 ~$0.006
输入价格 $0.150 / 1M 不适用
输出价格 $0.600 / 1M 不适用
总输入令牌 50,423 122,463
输出令牌 4,144 11,445
推理令牌 110,510 0
响应时间(平均) 15.87s 3.12s
响应时间(最大) 118.35s 44.76s
响应时间(总计) 349.16s 68.69s
参数量 ~35B 总计 (~3B 激活) 27.3B
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#265 KAT-Coder-Air V2.5

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#277 Qwen3.8 27B

none
成本
~$0.001
时间
23.9s
令牌
1,922 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Air V2.5 4.3 7.3 11.1% 1 39.07s 6,948 1,166 55,883
Qwen3.8 27B 5.5 10.0 33.3% 0 1.19s 7,911 408 0

快速对比

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