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KAT-Coder-Air V2.5 (medium) vs Qwen3.8 27B

平均分几乎持平,为 5.6 vs 5.5。 Qwen3.8 27B benchmark 成本更低,为 ~$0.006 vs $0.048。 Qwen3.8 27B 更快,为 3.12s vs 8.65s,通过率为 45.5% vs 40.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-28

已对比模型

排名
#272
总输出令牌
66,576
响应时间(平均)
8.65s
总成本
$0.048
排名
#277
总输出令牌
11,445
响应时间(平均)
3.12s
总成本
~$0.006
推荐模型 Qwen3.8 27B

它在这里得分最高(5.5),同时成本比KAT-Coder-Air V2.5 (medium)低约 8.4 倍。

详细对比

指标 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 medium 发布日期: 2026-07-14 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B none 发布日期: 2026-08-14
分数 5.6 5.5
排名 #272 #277
可靠性 9.6 10.0
一致性 8.9 10.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 45.5% 40.9%
不稳定测试 3 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.596 ~0.063
总成本 $0.048 ~$0.006
输入价格 $0.150 / 1M 不适用
输出价格 $0.600 / 1M 不适用
总输入令牌 51,369 122,463
输出令牌 8,008 11,445
推理令牌 58,568 0
响应时间(平均) 8.65s 3.12s
响应时间(最大) 48.19s 44.76s
响应时间(总计) 190.35s 68.69s
参数量 ~35B 总计 (~3B 激活) 27.3B
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#272 KAT-Coder-Air V2.5

medium
成本
$0.003
时间
23.7s
令牌
4,924 tok

#277 Qwen3.8 27B

none
成本
~$0.001
时间
23.9s
令牌
1,922 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Air V2.5 3.6 7.0 22.2% 1 23.37s 7,893 5,199 29,973
Qwen3.8 27B 5.5 10.0 33.3% 0 1.19s 7,911 408 0

快速对比

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