- 排名
- #252
- 总输出令牌
- 12,777
- 响应时间（平均）
- 3.56s
- 总成本
- $0.004
Ling-3.0-flash vs GPT-6 Luna
Ling-3.0-flash 平均分领先，为 5.7 vs 5.6。 Ling-3.0-flash benchmark 成本更低，为 $0.004 vs $0.012。 Ling-3.0-flash 更快，为 3.56s vs 19.08s，通过率为 27.3% vs 42.4%。
已对比模型
- 排名
- #260
- 总输出令牌
- 5,508
- 响应时间（平均）
- 19.08s
- 总成本
- $0.012
推荐模型
Ling-3.0-flash
它在这里得分最高（5.7），同时成本比GPT-6 Luna低约 3.4 倍。
详细对比
| 指标 | Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash none | GPT-6 Luna GPT-6 Luna none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 5.6 |
| 排名 | #252 | #260 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 10.0 | 8.1 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 27.3% | 42.4% |
| 不稳定测试 | 0 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.164 |
| 总成本 | $0.004 | $0.012 |
| 输入价格 | $0.021 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.063 / 1M | $0.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 123,993 | 87,216 |
| 输出令牌 | 12,777 | 5,508 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 3.56s | 19.08s |
| 响应时间（最大） | 17.51s | 98.62s |
| 响应时间（总计） | 74.74s | 419.83s |
| 参数量 | 124B 总计 (5.1B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#252 Ling-3.0-flash
none- 成本
- $0.000
- 时间
- 11.6s
- 令牌
- 2,781 tok
#260 GPT-6 Luna
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 26.0s
- 令牌
- 3,235 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 3.34s | 762 | 139 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 9.82s | 606 | 131 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 6.39s | 8,307 | 639 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 8.04s | 7,302 | 376 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.58s | 95,727 | 11,102 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 50.92s | 65,645 | 4,054 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.10s | 8,022 | 249 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 9.34s | 5,503 | 189 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 840ms | 654 | 18 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 8.24s | 732 | 54 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.58s | 549 | 51 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.08s | 477 | 95 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 836ms | 750 | 71 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.97s | 660 | 100 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.49s | 756 | 283 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 25.95s | 642 | 222 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.85s | 8,235 | 216 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 71.15s | 5,454 | 257 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.61s | 231 | 9 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.10s | 195 | 30 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5mediumvsGPT-6 LunanoneLing-3.0-flashnonevsInkling SmalllowNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsGPT-6 LunanoneLing-3.0-flashnonevsKAT-Coder-Air V2.5highGPT-6 LunanonevsHy4 previewlowLing-3.0-flashnonevsNemotron 3 Supermedium免费可用North Mini Codemedium免费可用vsLing-3.0-flashnoneKAT-Coder-Air V2.5highvsGPT-6 LunanoneLing-3.0-flashnonevsKAT-Coder-Air V2.5mediumGPT-6 LunanonevsInkling SmalllowLing-3.0-flashnonevsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用Ling-3.0-flashnonevsHy4 previewlow