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Ling-3.0-flash vs Nemotron 3 Super (medium)

平均分几乎持平,为 5.7 vs 5.7Ling-3.0-flash benchmark 成本更低,为 $0.004 vs $0.050Ling-3.0-flash 更快,为 3.56s vs 52.31s,通过率为 27.3% vs 40.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-08

已对比模型

排名
#225
总输出令牌
12,777
响应时间(平均)
3.56s
总成本
$0.004
排名
#222
总输出令牌
115,574
响应时间(平均)
52.31s
总成本
$0.050
推荐模型 Ling-3.0-flash

它在这里得分最高(5.7),同时成本比Nemotron 3 Super (medium)低约 14.4 倍。

详细对比

指标 Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash none 发布日期: 2026-07-24 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 发布日期: 2026-03-11 免费可用
分数 5.7 5.7
排名 #225 #222
可靠性 10.0 9.1
一致性 10.0 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 27.3% 40.9%
不稳定测试 0 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 0.004
总成本 $0.004 $0.050
输入价格 $0.021 / 1M $0.085 / 1M
输出价格 $0.063 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 123,993 81,438
输出令牌 12,777 17,674
推理令牌 0 97,900
响应时间(平均) 3.56s 52.31s
响应时间(最大) 17.51s 431.98s
响应时间(总计) 74.74s 1046.21s
参数量 124B 总计 (5.1B 激活) 120B 总计 (12B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#225 Ling-3.0-flash

none
成本
$0.000
时间
11.6s
令牌
2,781 tok

#222 Nemotron 3 Super

medium
成本
$0.000
时间
272.6s
令牌
5,296 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-3.0-flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

快速对比

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