导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Ling-3.0-flash vs Kimi K2.6

平均分几乎持平,为 5.7 vs 5.7Ling-3.0-flash benchmark 成本更低,为 $0.004 vs $0.233Ling-3.0-flash 更快,为 3.56s vs 19.57s,通过率为 27.3% vs 30.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-22

已对比模型

排名
#242
总输出令牌
12,777
响应时间(平均)
3.56s
总成本
$0.004
排名
#244
总输出令牌
30,249
响应时间(平均)
19.57s
总成本
$0.233
推荐模型 Ling-3.0-flash

它在这里得分最高(5.7),同时成本比Kimi K2.6低约 68.1 倍。

详细对比

指标 Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash none 发布日期: 2026-07-24 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.7 5.7
排名 #242 #244
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 27.3% 30.3%
不稳定测试 0 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 3.732
总成本 $0.004 $0.233
输入价格 $0.021 / 1M $0.950 / 1M
输出价格 $0.063 / 1M $4.000 / 1M
总输入令牌 123,993 116,983
输出令牌 12,777 30,249
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 3.56s 19.57s
响应时间(最大) 17.51s 238.89s
响应时间(总计) 74.74s 430.58s
参数量 124B 总计 (5.1B 激活) 1T 总计 (32B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#242 Ling-3.0-flash

none
成本
$0.000
时间
11.6s
令牌
2,781 tok

#244 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
成本
$0.020
时间
127.4s
令牌
4,429 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-3.0-flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0

快速对比

切换对比组合