AI BENCHY 对比
Ling 2.6 Flash vs Z.ai: GLM 4.7 Flash
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-22
| 指标 | Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash none 免费可用 | GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.4 | 5.6 |
| 排名 | #78 | #74 |
| 一致性 | 9.5 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 35.2% | 37.0% |
| 不稳定测试 | 1 | 3 |
| 总运行次数 | 52 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.059 |
| 总成本 | $0.000 | $0.003 |
| ???? | $0.000 / 1M | $0.060 / 1M |
| ???? | $0.000 / 1M | $0.400 / 1M |
| 输出令牌 | 3,338 | 2,489 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 11.33s | 3.35s |
| 响应时间（最大） | 35.34s | 7.05s |
| 响应时间（总计） | 203.88s | 36.90s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 12.30s | 1,064 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.2 | 7.9 | 41.7% | 1 | 5.51s | 438 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.21s | 381 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 5.57s | 626 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 35.34s | 1,069 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.22s | 704 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.48s | 246 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 4.82s | 196 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.94s | 20 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 744ms | 19 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 11.85s | 106 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.59s | 134 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 81 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 888ms | 62 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 11.55s | 142 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 98 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.80s | 229 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.05s | 212 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mistral Small 4mediumvsGLM 4.7 FlashnoneLing 2.6 Flashnone免费可用vsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.5medium免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneLing 2.6 Flashnone免费可用vsElephant Alphamediumgpt-oss-120bmedium免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneLing 2.6 Flashnone免费可用vsMistral Small 4mediumMiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 FlashnoneLing 2.6 Flashnone免费可用vsMiniMax M2.5medium免费可用Elephant AlphamediumvsGLM 4.7 FlashnoneLing 2.6 Flashnone免费可用vsgpt-oss-120bmedium免费可用Ling 2.6 Flashnone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumGPT-5 NanomediumvsGLM 4.7 Flashnone