inclusionAI: Ling-2.6-flash vs Mistral: Mistral Small 4

Mistral Small 4 (medium) 平均分领先，为 5.1 vs 4.9。 Ling-2.6-flash benchmark 成本更低，为 $0.002 vs $0.096。 Ling-2.6-flash 更快，为 10.68s vs 10.77s，通过率为 30.3% vs 42.4%。

推荐模型Mistral Small 4 (medium)它在本次比较中得分最高（5.1），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-21

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium 发布日期: 2026-03-16

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium 发布日期: 2026-03-16
分数	4.9	5.1
排名	#184	#173
可靠性	10.0	10.0
一致性	9.3	7.0
测试正确
尝试通过率	30.3%	42.4%
不稳定测试	2	8
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.024	1.913
总成本	$0.002	$0.096
输入价格	$0.010 / 1M	$0.150 / 1M
输出价格	$0.030 / 1M	$0.600 / 1M
总输入令牌	114,375	140,494
输出令牌	14,903	39,462
推理令牌	0	92,362
响应时间（平均）	10.68s	10.77s
响应时间（最大）	36.03s	59.15s
响应时间（总计）	213.51s	236.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Ling-2.6-flash

none

Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

#173 Mistral Small 4

medium

成本: $0.006
时间: 47.9s
令牌: 9,857 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.8	8.1	58.3%	1		11.81s	726	573	0
Mistral Small 4	5.6	3.8	66.7%	3		2.67s	708	4,055	4,778

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	5.3	10.0	33.3%	0		11.21s	813	381	0
Mistral Small 4	4.4	5.1	33.3%	2		39.98s	7,636	11,635	54,715

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		35.69s	94,475	13,094	0
Mistral Small 4	3.0	10.0	0.0%	0		32.40s	116,624	17,890	18,384

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.5	10.0	50.0%	0		8.48s	8,004	246	0
Mistral Small 4	7.3	5.9	83.3%	1		1.23s	6,171	335	723

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		4.95s	810	24	0
Mistral Small 4	5.3	7.2	44.4%	1		6.11s	742	2,621	6,904

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	4.0	10.0	0.0%	0		1.45s	540	109	0
Mistral Small 4	4.8	10.0	0.0%	0		2.05s	519	821	828

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	9.8	10.0	100.0%	0		5.52s	732	81	0
Mistral Small 4	7.3	5.8	83.3%	1		1.38s	729	540	1,031

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	2.9	7.2	11.1%	1		6.51s	729	151	0
Mistral Small 4	3.4	9.7	0.0%	0		2.17s	735	1,226	2,632

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		18.80s	7,324	229	0
Mistral Small 4	10.0	10.0	100.0%	0		3.50s	6,420	321	810

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		1.06s	222	15	0
Mistral Small 4	3.0	10.0	0.0%	0		5.92s	210	18	1,557

快速对比

切换对比组合

Mistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5none Mistral Small 4mediumvsQwen3.5-9Bnone Mistral Small 4mediumvsQwen3 Coder Nextnone North Mini Codenone免费可用vsMistral Small 4medium Mistral Small 4mediumvsInklingnone DeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4medium Mistral Small 4mediumvsGPT-4o-mininone Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7medium Ling-2.6-1TnonevsMistral Small 4medium Ling-2.6-flashnonevsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsLing-2.6-flashnone Mistral Small 4mediumvsQwen3.6 35B A3Bnone