- 排名
- #332
- 总输出令牌
- 495,517
- 响应时间（平均）
- 88.24s
- 总成本
- $0.108
Laguna S 2.1 (low) vs GLM 4.7 Flash
GLM 4.7 Flash 平均分领先，为 4.8 vs 4.6。 GLM 4.7 Flash benchmark 成本更低，为 $0.027 vs $0.108。 GLM 4.7 Flash 更快，为 13.04s vs 88.24s，通过率为 23.2% vs 29.0%。
已对比模型
- 排名
- #321
- 总输出令牌
- 27,395
- 响应时间（平均）
- 13.04s
- 总成本
- $0.027
推荐模型
GLM 4.7 Flash
它在这里得分最高（4.8），同时成本比Laguna S 2.1 (low)低约 4.1 倍。
详细对比
| 指标 | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 免费可用 | GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.6 | 4.8 |
| 排名 | #332 | #321 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.8 | 8.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 23.2% | 29.0% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.627 | 0.528 |
| 总成本 | $0.108 | $0.027 |
| 输入价格 | $0.090 / 1M | $0.061 / 1M |
| 输出价格 | $0.180 / 1M | $0.400 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.009 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 232,641 | 255,363 |
| 输出令牌 | 69,335 | 27,395 |
| 推理令牌 | 426,182 | 0 |
| 响应时间（平均） | 88.24s | 13.04s |
| 响应时间（最大） | 814.73s | 97.15s |
| 响应时间（总计） | 2029.57s | 221.61s |
| 参数量 | 118B 总计 (8B 激活) | 30B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#332 Laguna S 2.1
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 1,314 tok
#321 GLM 4.7 Flash
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 152.08s | 113,889 | 1,512 | 42,297 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.73s | 153,850 | 4,403 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 7.4 | 8.3% | 1 | 80.66s | 616 | 311 | 43,722 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.2 | 7.9 | 41.7% | 1 | 5.51s | 555 | 438 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.8 | 7.1 | 22.2% | 1 | 167.51s | 7,917 | 58,111 | 119,138 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.54s | 7,256 | 650 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 5.2 | 16.7% | 1 | 412.50s | 92,870 | 8,211 | 174,584 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 50.18s | 77,084 | 21,175 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 7,689 | 243 | 1,981 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 4.82s | 7,107 | 196 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.46s | 771 | 24 | 2,606 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.22s | 696 | 19 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 650ms | 513 | 120 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.59s | 477 | 134 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 6.8 | 16.7% | 1 | 423ms | 702 | 60 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 888ms | 636 | 62 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 2.70s | 699 | 447 | 1,444 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.20s | 609 | 97 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.36s | 6,747 | 286 | 417 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.05s | 6,907 | 212 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 202.49s | 228 | 10 | 39,993 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 692ms | 186 | 9 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low免费可用DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用Laguna S 2.1low免费可用vsQwen3 Coder NextmediumLing 2.6 FlashnonevsLaguna S 2.1low免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1low免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneNorth Mini Codenone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Ring 2.6 1tnonevsLaguna S 2.1low免费可用Granite 4.2 8BhighvsGLM 4.7 FlashnoneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Mercury 2.5 PreviewnonevsLaguna S 2.1low免费可用