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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

inclusionAI: Ling-2.6-flash vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

摘要

Ling-2.6-flash vs GLM 4.7 Flash benchmark 对比：Ling-2.6-flash 平均分领先，为 5.0 vs 4.4。 Ling-2.6-flash benchmark 成本更低，为 $0.001 vs $0.054。 Ling-2.6-flash 更快，为 9.34s vs 35.10s，通过率为 31.8% vs 33.3%。

推荐模型: Ling-2.6-flash - 它在这里得分最高（5.0），同时成本比GLM 4.7 Flash低约 108.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-04

指标 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19
分数 5.0 4.4
排名 #138 #158
可靠性 10.0 6.7
一致性 9.2 6.8
测试正确
尝试通过率 31.8% 33.3%
不稳定测试 2 8
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.005 1.337
总成本 $0.001 $0.054
输入价格 $0.010 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.030 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 40,718 37,206
输出令牌 2,878 43,754
推理令牌 0 89,079
响应时间（平均） 9.34s 35.10s
响应时间（最大） 35.34s 174.55s
响应时间（总计） 177.48s 456.24s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#138 Ling-2.6-flash

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#158 GLM 4.7 Flash

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
186.2s
Tokens
12,112 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 6.8 8.1 58.3% 1 11.81s 726 573 0
GLM 4.7 Flash 4.7 5.9 41.7% 2 14.95s 555 1,122 6,110
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 35.34s 20,818 1,069 0
GLM 4.7 Flash 2.8 2.1 33.3% 1 65.57s 17,185 2,585 20,648
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 6.5 10.0 50.0% 0 8.48s 8,004 246 0
GLM 4.7 Flash 6.3 10.0 50.0% 0 1.51s 7,107 584 2,755
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 4.95s 810 24 0
GLM 4.7 Flash 3.5 4.4 33.3% 2 174.55s 643 33,000 25,394
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 4.0 10.0 0.0% 0 1.45s 540 109 0
GLM 4.7 Flash 3.6 9.7 0.0% 0 18.14s 318 18 2,138
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 9.8 10.0 100.0% 0 5.52s 732 81 0
GLM 4.7 Flash 6.2 5.8 66.7% 1 2.97s 636 388 2,181
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 2.9 7.2 11.1% 1 6.51s 729 151 0
GLM 4.7 Flash 2.9 7.2 11.1% 1 12.93s 521 781 5,255
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 18.80s 7,324 229 0
GLM 4.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 15.95s 6,949 224 1,014
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 1.06s 222 15 0
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 11.13s 186 71 1,197

快速对比

切换对比组合

Ling-2.6-1TnonevsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumQwen3.5-9BnonevsGLM 4.7 FlashmediumQwen3.6 35B A3BnonevsGLM 4.7 FlashmediumMiMo-V2-FlashnonevsGLM 4.7 FlashmediumLing-2.6-flashnonevsMistral Small 4mediumTrinity Large PreviewnonevsGLM 4.7 FlashmediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumGPT-5.4 NanononevsGLM 4.7 FlashmediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumGranite 4.1 8BnonevsGLM 4.7 FlashmediumGPT-4o-mininonevsGLM 4.7 Flashmedium