inclusionAI: Ling-2.6-flash vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

Ling-2.6-flash 平均分领先，为 4.9 vs 4.3。 Ling-2.6-flash benchmark 成本更低，为 $0.002 vs $0.166。 Ling-2.6-flash 更快，为 10.68s vs 142.59s，通过率为 30.3% vs 31.8%。

推荐模型Ling-2.6-flash它在这里得分最高（4.9），同时成本比GLM 4.7 Flash (medium)低约 104.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-21

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19
分数	4.9	4.3
排名	#184	#200
可靠性	10.0	7.8
一致性	9.3	7.0
测试正确
尝试通过率	30.3%	31.8%
不稳定测试	2	8
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.024	4.147
总成本	$0.002	$0.166
输入价格	$0.010 / 1M	$0.061 / 1M
输出价格	$0.030 / 1M	$0.400 / 1M
总输入令牌	114,375	79,051
输出令牌	14,903	43,754
推理令牌	0	374,109
响应时间（平均）	10.68s	142.59s
响应时间（最大）	36.03s	1539.97s
响应时间（总计）	213.51s	1996.21s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Ling-2.6-flash

none

Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

#200 GLM 4.7 Flash

medium

无效SVG

成本: $0.000
时间: 186.2s
令牌: 12,112 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.8	8.1	58.3%	1		11.81s	726	573	0
GLM 4.7 Flash	4.7	5.9	41.7%	2		14.95s	555	1,122	6,110

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	5.3	10.0	33.3%	0		11.21s	813	381	0
GLM 4.7 Flash	3.2	7.4	11.1%	1		55.33s	3,106	4,981	22,387

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		35.69s	94,475	13,094	0
GLM 4.7 Flash	2.9	6.0	16.7%	1		802.77s	59,030	2,585	305,678

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.5	10.0	50.0%	0		8.48s	8,004	246	0
GLM 4.7 Flash	6.3	10.0	50.0%	0		1.51s	7,107	584	2,755

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		4.95s	810	24	0
GLM 4.7 Flash	3.5	4.4	33.3%	2		174.55s	643	33,000	25,394

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	4.0	10.0	0.0%	0		1.45s	540	109	0
GLM 4.7 Flash	3.6	9.7	0.0%	0		18.14s	318	18	2,138

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	9.8	10.0	100.0%	0		5.52s	732	81	0
GLM 4.7 Flash	6.2	5.8	66.7%	1		2.97s	636	388	2,181

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	2.9	7.2	11.1%	1		6.51s	729	151	0
GLM 4.7 Flash	2.9	7.2	11.1%	1		12.93s	521	781	5,255

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		18.80s	7,324	229	0
GLM 4.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		15.95s	6,949	224	1,014

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		1.06s	222	15	0
GLM 4.7 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		11.13s	186	71	1,197

快速对比

切换对比组合

Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7medium Ling-2.6-flashnonevsQwen3 Coder Nextmedium Grok 4.20nonevsGLM 4.7 Flashmedium CobuddymediumvsLing-2.6-flashnone Ling-2.6-flashnonevsMistral Small 4medium Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5medium Granite 4.1 8BnonevsGLM 4.7 Flashmedium Mercury 2nonevsGLM 4.7 Flashmedium Trinity Large PreviewnonevsGLM 4.7 Flashmedium KAT-Coder-Air V2.5nonevsGLM 4.7 Flashmedium GPT-5.4 NanononevsGLM 4.7 Flashmedium Ring-2.6-1TnonevsGLM 4.7 Flashmedium