- 排名
- #329
- 总输出令牌
- 14,903
- 响应时间（平均）
- 10.21s
- 总成本
- $0.002
Ling 2.6 Flash vs Nemotron 3.5 Lightning (medium)
Nemotron 3.5 Lightning (medium) 平均分领先，为 4.7 vs 4.5。 Ling 2.6 Flash benchmark 成本更低，为 $0.002 vs $0.129。 Ling 2.6 Flash 更快，为 10.21s vs 81.93s，通过率为 29.0% vs 47.8%。
已对比模型
- 排名
- #315
- 总输出令牌
- 766,130
- 响应时间（平均）
- 81.93s
- 总成本
- $0.129
推荐模型
Ling 2.6 Flash
它的得分接近这里的最高分（4.5 vs 4.7），同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (medium)低约 92.9 倍。
详细对比
| 指标 | Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash none | Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 4.5 | 4.7 |
| 排名 | #329 | #315 |
| 可靠性 | 9.6 | 9.8 |
| 一致性 | 9.3 | 5.8 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 29.0% | 47.8% |
| 不稳定测试 | 2 | 12 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.024 | 0.000 |
| 总成本 | $0.002 | $0.129 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.060 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.160 / 1M |
| 总输入令牌 | 114,384 | 195,780 |
| 输出令牌 | 14,903 | 167,746 |
| 推理令牌 | 0 | 598,384 |
| 响应时间（平均） | 10.21s | 81.93s |
| 响应时间（最大） | 36.03s | 437.11s |
| 响应时间（总计） | 214.31s | 1884.31s |
| 参数量 | 104B 总计 (7.4B 激活) | 30B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#329 Ling 2.6 Flash
none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.0s
- 令牌
- 0 tok
#315 Nemotron 3.5 Lightning
medium- 成本
- $0.000
- 时间
- 130.5s
- 令牌
- 6,750 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32ms | 0 | 0 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 341.79s | 69,450 | 2,044 | 3,645 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 6.8 | 8.1 | 58.3% | 1 | 11.81s | 726 | 573 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 12.34s | 696 | 6,904 | 20,862 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 11.21s | 813 | 381 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.4 | 5.1 | 33.3% | 2 | 285.47s | 7,623 | 78,065 | 297,359 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 35.69s | 94,475 | 13,094 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 136.91s | 98,571 | 15,769 | 112,376 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.48s | 8,004 | 246 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 23.24s | 7,944 | 4,195 | 30,097 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.20s | 819 | 24 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 74.73s | 798 | 54,657 | 91,174 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.45s | 540 | 109 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.36s | 516 | 3,127 | 3,157 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 732 | 81 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 3.75s | 723 | 531 | 4,404 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 6.51s | 729 | 151 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.2 | 4.4 | 44.5% | 2 | 10.49s | 726 | 1,170 | 18,195 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.80s | 7,324 | 229 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.92s | 8,526 | 154 | 2,518 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.06s | 222 | 15 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.02s | 207 | 1,130 | 14,597 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5 PreviewnonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用North Mini Codenone免费可用vsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsLaguna S 2.1none免费可用Granite 4.2 8BhighvsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Ling 2.6 FlashnonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用Ling 2.6 FlashnonevsLaguna S 2.1low免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsGPT-5.4 NanononeNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Ling 2.6 FlashnonevsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsHy4 previewnone