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AI BENCHY 对比

inclusionAI: Ling-2.6-1T vs Qwen: Qwen3 Coder Next

摘要

Ling-2.6-1T vs Qwen3 Coder Next benchmark 对比：Qwen3 Coder Next 平均分领先，为 4.6 vs 4.3。 Ling-2.6-1T benchmark 成本更低，为 $0.005 vs $0.008。 Ling-2.6-1T 更快，为 7.72s vs 8.58s，通过率为 14.3% vs 28.6%。

推荐模型: Ling-2.6-1T - 它的得分接近这里的最高分（4.3 vs 4.6），同时成本比Qwen3 Coder Next低约 1.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-04

指标 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none 发布日期: 2026-04-23 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03
分数 4.3 4.6
排名 #159 #150
可靠性 不适用 10.0
一致性 10.0 8.9
测试正确
尝试通过率 14.3% 28.6%
不稳定测试 0 3
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.000 0.201
总成本 $0.005 $0.008
输入价格 $0.075 / 1M $0.110 / 1M
输出价格 $0.625 / 1M $0.800 / 1M
总输入令牌 34,905 47,250
输出令牌 2,434 3,319
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 7.72s 8.58s
响应时间（最大） 25.72s 81.80s
响应时间（总计） 139.00s 128.68s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#159 Ling-2.6-1T

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#150 Qwen3 Coder Next

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.4 10.0 0.0% 0 6.55s 726 777 0
Qwen3 Coder Next 3.5 8.1 16.7% 1 8.64s 645 1,252 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 23.53s 9,030 183 0
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 4.28s 20,469 317 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 10.0 10.0 100.0% 0 1.37s 8,313 285 0
Qwen3 Coder Next 6.5 10.0 50.0% 0 81.80s 7,758 246 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 1.04s 810 27 0
Qwen3 Coder Next 5.3 10.0 33.3% 0 638ms 753 25 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 5.0 10.0 0.0% 0 20.34s 540 140 0
Qwen3 Coder Next 6.3 3.4 66.7% 1 1.39s 498 142 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 6.4 10.0 50.0% 0 5.36s 732 81 0
Qwen3 Coder Next 6.3 10.0 50.0% 0 7.49s 684 63 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.1 10.0 0.0% 0 5.36s 729 131 0
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 1.25s 678 671 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 25.72s 13,212 429 0
Qwen3 Coder Next 10.0 10.0 100.0% 0 2.64s 8,364 255 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 399ms 216 12 0

快速对比

切换对比组合

Trinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsMiMo-V2-FlashnoneLing-2.6-1TnonevsQwen3.5-9BmediumMercury 2nonevsQwen3 Coder NextmediumLing-2.6-1TnonevsGLM 4.7 FlashmediumGPT-4o-mininonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 MininonevsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsMiMo-V2.5noneMistral Small 4nonevsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V4 FlashnonevsQwen3 Coder Nextmedium