inclusionAI: Ling-2.6-1T vs Qwen: Qwen3 Coder Next

Ling-2.6-1T 平均分领先，为 5.3 vs 4.7。 Ling-2.6-1T benchmark 成本更低，为 $0.016 vs $0.032。 Ling-2.6-1T 更快，为 8.58s vs 9.61s，通过率为 18.2% vs 27.3%。

推荐模型Ling-2.6-1T它在这里得分最高（5.3），同时成本比Qwen3 Coder Next (medium)低约 2.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-25

指标	Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none 发布日期: 2026-04-23	Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03

指标	Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none 发布日期: 2026-04-23	Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03
分数	5.3	4.7
排名	#176	#202
可靠性	10.0	10.0
一致性	10.0	9.0
测试正确
尝试通过率	18.2%	27.3%
不稳定测试	0	3
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.277	0.793
总成本	$0.016	$0.032
输入价格	$0.075 / 1M	$0.110 / 1M
输出价格	$0.625 / 1M	$0.800 / 1M
总输入令牌	106,414	148,194
输出令牌	11,555	19,069
推理令牌	0	0
响应时间（平均）	8.58s	9.61s
响应时间（最大）	25.72s	81.80s
响应时间（总计）	163.06s	153.69s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#176 Ling-2.6-1T

none

Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t

成本: $0.000
时间: 0.1s
令牌: 0 tok

#202 Qwen3 Coder Next

medium

无效SVG

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.4	10.0	0.0%	0		6.55s	726	777	0
Qwen3 Coder Next	3.5	8.1	16.7%	1		8.64s	645	1,252	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.8	10.0	0.0%	0		10.57s	813	381	0
Qwen3 Coder Next	3.7	7.2	22.2%	1		924ms	7,185	336	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	6.5	10.0	50.0%	0		23.79s	80,539	9,304	0
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		14.65s	121,413	16,067	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	10.0	10.0	100.0%	0		1.37s	8,313	285	0
Qwen3 Coder Next	6.5	10.0	50.0%	0		81.80s	7,758	246	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		1.04s	810	27	0
Qwen3 Coder Next	5.3	10.0	33.3%	0		638ms	753	25	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	5.0	10.0	0.0%	0		20.34s	540	140	0
Qwen3 Coder Next	6.3	3.4	66.7%	1		1.39s	498	142	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	6.4	10.0	50.0%	0		5.36s	732	81	0
Qwen3 Coder Next	6.3	10.0	50.0%	0		7.49s	684	63	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.1	10.0	0.0%	0		5.36s	729	131	0
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		1.25s	678	671	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		25.72s	13,212	429	0
Qwen3 Coder Next	10.0	10.0	100.0%	0		2.64s	8,364	255	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		399ms	216	12	0

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