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Ling-2.6-1T vs Nemotron 3.5 Lightning (high)

Nemotron 3.5 Lightning (high) 平均分领先,为 5.6 vs 5.3Ling-2.6-1T benchmark 成本更低,为 $0.016 vs $0.168Ling-2.6-1T 更快,为 8.59s vs 58.26s,通过率为 18.2% vs 50.0%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#227
总输出令牌
11,555
响应时间(平均)
8.59s
总成本
$0.016
排名
#211
总输出令牌
654,597
响应时间(平均)
58.26s
总成本
$0.168
推荐模型 Ling-2.6-1T

它的得分接近这里的最高分(5.3 vs 5.6),同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (high)低约 11.0 倍。

详细对比

指标 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none 发布日期: 2026-04-23 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high 发布日期: 2026-08-11 免费可用
分数 5.3 5.6
排名 #227 #211
可靠性 10.0 9.9
一致性 10.0 5.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 18.2% 50.0%
不稳定测试 0 12
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.278 0.000
总成本 $0.016 $0.168
输入价格 $0.075 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.625 / 1M $0.250 / 1M
总输入令牌 106,423 118,016
输出令牌 11,555 148,344
推理令牌 0 506,253
响应时间(平均) 8.59s 58.26s
响应时间(最大) 25.72s 285.26s
响应时间(总计) 163.20s 1281.79s
参数量 1T 总计 (63B 激活) 30B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#227 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
成本
$0.000
时间
0.1s
令牌
0 tok

#211 Nemotron 3.5 Lightning

high
成本
$0.000
时间
92.8s
令牌
11,343 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319

快速对比

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