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AI BENCHY
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Gemma 4 26B A4B vs GLM 5.1

GLM 5.1 平均分领先,为 5.7 vs 5.6Gemma 4 26B A4B benchmark 成本更低,为 $0.023 vs $0.164GLM 5.1 更快,为 6.74s vs 7.58s,通过率为 43.9% vs 45.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#207
总输出令牌
15,781
响应时间(平均)
7.58s
总成本
$0.023
排名
#200
总输出令牌
14,393
响应时间(平均)
6.74s
总成本
$0.164
推荐模型 Gemma 4 26B A4B

它的得分接近这里的最高分(5.6 vs 5.7),同时成本比GLM 5.1低约 7.4 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B none 发布日期: 2026-04-03 免费可用 GLM 5.1 GLM 5.1 none 发布日期: 2026-04-07
分数 5.6 5.7
排名 #207 #200
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 8.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 45.5%
不稳定测试 1 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.208 2.073
总成本 $0.023 $0.164
输入价格 $0.120 / 1M $0.966 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $3.036 / 1M
总输入令牌 131,257 124,219
输出令牌 15,781 14,393
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 7.58s 6.74s
响应时间(最大) 57.10s 61.20s
响应时间(总计) 166.82s 148.20s
参数量 25.2B 总计 (3.8B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 Gemma 4 26B A4B

none
成本
$0.001
时间
39.5s
令牌
790 tok

#200 GLM 5.1

none
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 26B A4B 3.7 7.2 22.2% 1 4.16s 7,736 476 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

快速对比

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