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Google: Gemini 3.5 Flash-Lite vs Z.ai: GLM 5.2

Gemini 3.5 Flash-Lite (low) 平均分领先,为 6.7 vs 6.6GLM 5.2 benchmark 成本更低,为 $0.128 vs $0.145Gemini 3.5 Flash-Lite (low) 更快,为 2.25s vs 9.34s,通过率为 66.7% vs 59.1%

推荐模型Gemini 3.5 Flash-Lite (low)它在这里得分最高(6.7),同时响应速度比GLM 5.2快约 4.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite low 发布日期: 2026-07-21 GLM 5.2 GLM 5.2 none 发布日期: 2026-06-17
分数 6.7 6.6
排名 #95 #101
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 9.2
测试正确
尝试通过率 66.7% 59.1%
不稳定测试 5 2
总运行次数 66 64
每个结果成本 1.201 1.421
总成本 $0.145 $0.128
输入价格 $0.300 / 1M $0.808 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $2.539 / 1M
总输入令牌 144,622 112,359
输出令牌 15,302 14,340
推理令牌 24,971 0
响应时间(平均) 2.25s 9.34s
响应时间(最大) 13.50s 79.65s
响应时间(总计) 49.58s 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#95 Gemini 3.5 Flash-Lite

low
成本
$0.008
时间
7.7s
令牌
3,056 tok

#101 GLM 5.2

none
无效SVG
成本
$0.033
时间
87.7s
令牌
7,455 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash-Lite 4.1 7.9 11.1% 1 672ms 8,136 463 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

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