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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro vs Z.ai: GLM 5.2

摘要

MiMo-V2.5-Pro vs GLM 5.2 benchmark 对比：MiMo-V2.5-Pro 平均分领先，为 7.4 vs 7.1。 GLM 5.2 benchmark 成本更低，为 $0.076 vs $0.106。 GLM 5.2 更快，为 6.34s vs 26.13s，通过率为 68.3% vs 60.3%。

推荐模型: GLM 5.2 - 它的得分接近这里的最高分（7.1 vs 7.4），同时响应速度比MiMo-V2.5-Pro快约 4.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-17

指标 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium 发布日期: 2026-04-22 GLM 5.2 GLM 5.2 none 发布日期: 2026-06-17
分数 7.4 7.1
排名 #51 #61
可靠性 10.0 9.9
一致性 8.5 9.6
测试正确
尝试通过率 68.3% 60.3%
不稳定测试 4 1
总运行次数 63 63
每个结果成本 2.541 0.628
总成本 $0.106 $0.076
输入价格 $0.435 / 1M $1.400 / 1M
输出价格 $0.870 / 1M $4.400 / 1M
总输入令牌 40,854 38,671
输出令牌 5,015 4,817
推理令牌 97,742 0
响应时间（平均） 26.13s 6.34s
响应时间（最大） 130.77s 20.69s
响应时间（总计） 548.65s 133.19s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#51 MiMo-V2.5-Pro

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

#61 GLM 5.2

none
Invalid SVG
Cost
$0.033
Time
87.7s
Tokens
7,455 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiMo-V2.5-Pro 10.0 10.0 100.0% 0 3.26s 621 323 1,179
GLM 5.2 8.3 10.0 75.0% 0 3.70s 567 313 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiMo-V2.5-Pro 6.2 4.7 66.7% 2 92.07s 6,543 780 51,218
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiMo-V2.5-Pro 10.0 10.0 100.0% 0 53.36s 15,060 348 11,870
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 20.69s 14,296 1,489 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiMo-V2.5-Pro 7.3 5.8 83.3% 1 18.81s 7,746 260 8,383
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 7.17s 7,113 204 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiMo-V2.5-Pro 5.3 10.0 33.3% 0 37.87s 630 275 17,023
GLM 5.2 5.3 10.0 33.3% 0 6.50s 696 27 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiMo-V2.5-Pro 5.5 10.0 0.0% 0 4.02s 492 155 163
GLM 5.2 6.1 3.1 66.7% 1 4.42s 480 82 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiMo-V2.5-Pro 9.9 10.0 100.0% 0 2.77s 672 82 803
GLM 5.2 9.8 10.0 100.0% 0 3.84s 642 66 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiMo-V2.5-Pro 6.7 7.9 55.6% 1 5.31s 660 540 2,181
GLM 5.2 7.7 10.0 66.7% 0 3.31s 618 265 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiMo-V2.5-Pro 10.0 10.0 100.0% 0 16.87s 8,220 311 2,908
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 15.76s 6,807 400 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiMo-V2.5-Pro 3.0 10.0 0.0% 0 12.46s 210 1,941 2,014
GLM 5.2 3.0 10.0 0.0% 0 3.41s 189 13 0

快速对比

切换对比组合

Gemini 3 Flash PreviewlowvsMiMo-V2.5-PromediumGemma 4 26B A4Bmedium免费可用vsGLM 5.2noneMiMo-V2-FlashmediumvsGLM 5.2noneStep 3.7 FlashhighvsGLM 5.2noneGPT-5.3 ChatnonevsMiMo-V2.5-PromediumClaude Sonnet 4.6nonevsMiMo-V2.5-PromediumKimi K2.7 CodemediumvsGLM 5.2noneClaude Opus 4.8nonevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2.5-PromediumGrok 4.20mediumvsGLM 5.2noneDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3 Flash PreviewlowvsGLM 5.2none