- 排名
- #180
- 总输出令牌
- 35,547
- 响应时间（平均）
- 11.71s
- 总成本
- $0.206
DeepSeek V4 Pro vs MiMo-V2.5-Pro (medium)
平均分几乎持平，为 6.8 vs 6.8。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低，为 $0.206 vs $0.221。 DeepSeek V4 Pro 更快，为 11.71s vs 48.68s，通过率为 47.0% vs 63.6%。
已对比模型
- 排名
- #182
- 总输出令牌
- 185,466
- 响应时间（平均）
- 48.68s
- 总成本
- $0.221
推荐模型
DeepSeek V4 Pro
它在这里得分最高（6.8），同时响应速度比MiMo-V2.5-Pro (medium)快约 4.2 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.8 | 6.8 |
| 排名 | #180 | #182 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 7.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 47.0% | 63.6% |
| 不稳定测试 | 4 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.061 | 3.790 |
| 总成本 | $0.206 | $0.221 |
| 输入价格 | $0.940 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $1.880 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 148,078 | 139,892 |
| 输出令牌 | 35,547 | 15,569 |
| 推理令牌 | 0 | 169,897 |
| 响应时间（平均） | 11.71s | 48.68s |
| 响应时间（最大） | 119.44s | 333.34s |
| 响应时间（总计） | 257.67s | 1071.02s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | 1.02T 总计 (42B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#180 DeepSeek V4 Pro
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#182 MiMo-V2.5-Pro
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 621 | 323 | 1,179 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.2 | 4.7 | 66.7% | 2 | 92.07s | 6,543 | 780 | 51,218 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 71.59s | 122,040 | 26,362 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 125.45s | 114,089 | 10,854 | 45,120 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 18.81s | 7,746 | 260 | 8,383 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.91s | 675 | 20 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 146.15s | 639 | 323 | 55,928 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.02s | 492 | 155 | 163 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.77s | 672 | 82 | 803 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 7.9 | 55.6% | 1 | 5.31s | 660 | 540 | 2,181 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.87s | 8,220 | 311 | 2,908 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.46s | 210 | 1,941 | 2,014 |
快速对比
切换对比组合
MiMo-V2.5-PromediumvsGLM 5.3lowGemini 3 Flash PreviewnonevsMiMo-V2.5-PromediumMiMo-V2.5-PromediumvsGLM 5.2noneDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4mediumDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.3lowDeepSeek V4 PrononevsMercury 2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4lowKAT-Coder-Pro V2.5nonevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4Bmedium免费可用DeepSeek V4 PrononevsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 Flashhigh