- 排名
- #110
- 总输出令牌
- 35,551
- 响应时间（平均）
- 11.55s
- 总成本
- $0.139
DeepSeek V4 Pro vs Solar Pro 4 (medium)
平均分几乎持平，为 6.9 vs 6.9。 Solar Pro 4 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.046 vs $0.139。 DeepSeek V4 Pro 更快，为 11.55s vs 114.27s，通过率为 51.5% vs 66.7%。
- 排名
- #109
- 总输出令牌
- 359,862
- 响应时间（平均）
- 114.27s
- 总成本
- $0.046
推荐模型
DeepSeek V4 Pro
它在这里得分最高（6.9），同时响应速度比Solar Pro 4 (medium)快约 9.9 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Solar Pro 4 Solar Pro 4 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.9 | 6.9 |
| 排名 | #110 | #109 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 8.6 | 8.6 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 51.5% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.954 | 0.353 |
| 总成本 | $0.139 | $0.046 |
| 输入价格 | $0.632 / 1M | $0.030 / 1M |
| 输出价格 | $1.264 / 1M | $0.120 / 1M |
| 总输入令牌 | 148,069 | 87,984 |
| 输出令牌 | 35,551 | 30,749 |
| 推理令牌 | 0 | 329,113 |
| 响应时间（平均） | 11.55s | 114.27s |
| 响应时间（最大） | 119.44s | 519.91s |
| 响应时间（总计） | 254.11s | 2513.96s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#110 DeepSeek V4 Pro
none
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#109 Solar Pro 4
medium
此模型尚未生成任何展示结果。
- 成本
- $0.000
- 时间
- -
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| Solar Pro 4 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 53.37s | 1,104 | 581 | 35,551 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| Solar Pro 4 | 5.5 | 7.4 | 44.4% | 1 | 310.39s | 6,960 | 24,549 | 98,680 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 71.59s | 122,040 | 26,362 | 0 | |
| Solar Pro 4 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 294.82s | 60,774 | 4,412 | 64,360 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| Solar Pro 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.08s | 7,575 | 252 | 16,531 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 | |
| Solar Pro 4 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 103.80s | 1,089 | 31 | 53,435 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| Solar Pro 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 48.00s | 609 | 136 | 8,755 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| Solar Pro 4 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.08s | 909 | 76 | 12,588 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| Solar Pro 4 | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 45.83s | 1,017 | 469 | 22,441 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| Solar Pro 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.86s | 7,620 | 225 | 768 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| Solar Pro 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 108.62s | 327 | 18 | 16,004 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 PrononevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumGPT-5.6 SolnonevsSolar Pro 4mediumDeepSeek V4 PrononevsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsQwen3.7 FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighSeed-2.0-MinimediumvsDeepSeek V4 PrononeGemini 3.5 FlashnonevsSolar Pro 4mediumStep 3.7 FlashhighvsSolar Pro 4mediumDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4lowGPT-5.5nonevsSolar Pro 4mediumDeepSeek V4 PrononevsMercury 2medium