- 排名
- #168
- 总输出令牌
- 185,466
- 响应时间（平均）
- 48.68s
- 总成本
- $0.221
MiMo-V2.5-Pro (medium) vs GLM 5.3 FlashX (high)
GLM 5.3 FlashX (high) 平均分领先，为 6.8 vs 6.8。 GLM 5.3 FlashX (high) benchmark 成本更低，为 $0.135 vs $0.221。 GLM 5.3 FlashX (high) 更快，为 12.07s vs 48.68s，通过率为 63.6% vs 68.2%。
已对比模型
- 排名
- #163
- 总输出令牌
- 83,899
- 响应时间（平均）
- 12.07s
- 总成本
- $0.135
推荐模型
GLM 5.3 FlashX (high)
它在这里得分最高（6.8），同时成本比MiMo-V2.5-Pro (medium)低约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium | GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high |
|---|---|---|
| 分数 | 6.8 | 6.8 |
| 排名 | #168 | #163 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.9 | 8.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 68.2% |
| 不稳定测试 | 6 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 3.790 | 1.125 |
| 总成本 | $0.221 | $0.135 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.370 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 139,892 | 81,365 |
| 输出令牌 | 15,569 | 6,821 |
| 推理令牌 | 169,897 | 77,078 |
| 响应时间（平均） | 48.68s | 12.07s |
| 响应时间（最大） | 333.34s | 91.16s |
| 响应时间（总计） | 1071.02s | 265.62s |
| 参数量 | 1.02T 总计 (42B 激活) | 320B 总计 (18B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#168 MiMo-V2.5-Pro
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#163 GLM 5.3 FlashX
high- 成本
- $0.030
- 时间
- 169.4s
- 令牌
- 23,950 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 621 | 323 | 1,179 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 1.98s | 639 | 425 | 606 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 6.2 | 4.7 | 66.7% | 2 | 92.07s | 6,543 | 780 | 51,218 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 8.06s | 7,317 | 374 | 9,267 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 125.45s | 114,089 | 10,854 | 45,120 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.73s | 56,585 | 4,123 | 15,563 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 18.81s | 7,746 | 260 | 8,383 | |
| GLM 5.3 FlashX | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.82s | 7,149 | 298 | 285 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 146.15s | 639 | 323 | 55,928 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 50.04s | 759 | 506 | 48,992 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.02s | 492 | 155 | 163 | |
| GLM 5.3 FlashX | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 2.28s | 498 | 169 | 229 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.77s | 672 | 82 | 803 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.72s | 678 | 72 | 177 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 7.9 | 55.6% | 1 | 5.31s | 660 | 540 | 2,181 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.06s | 672 | 462 | 434 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.87s | 8,220 | 311 | 2,908 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.09s | 6,861 | 231 | 84 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.46s | 210 | 1,941 | 2,014 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.34s | 207 | 161 | 1,441 |
快速对比
切换对比组合
Seed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3 FlashXhighMiMo-V2.5-PromediumvsGLM 5.3lowGemini 3 Flash PreviewnonevsMiMo-V2.5-PromediumSolar Pro 4lowvsGLM 5.3 FlashXhighMiMo-V2.5-PromediumvsGLM 5.2noneQwen3.6 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashXhighSolar Pro 4mediumvsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumKAT-Coder-Pro V2.5nonevsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.5 FlashnonevsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.3 FlashXhighSolar Pro 4lowvsMiMo-V2.5-Promedium