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Gemini 3.1 Pro Preview (medium) vs Kimi K3 (max)

Gemini 3.1 Pro Preview (medium) 平均分领先,为 8.4 vs 8.3。 Gemini 3.1 Pro Preview (medium) benchmark 成本更低,为 $1.585 vs $4.013。 Gemini 3.1 Pro Preview (medium) 更快,为 22.71s vs 139.41s,通过率为 89.9% vs 78.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#71
总输出令牌
102,691
响应时间(平均)
22.71s
总成本
$1.585
排名
#78
总输出令牌
233,327
响应时间(平均)
139.41s
总成本
$4.013
推荐模型 Gemini 3.1 Pro Preview (medium)

它在这里得分最高(8.4),同时成本比Kimi K3 (max)低约 2.5 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 3.1 Pro Preview medium 发布日期: 2026-02-19 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16
分数 8.4 8.3
排名 #71 #78
可靠性 9.8 9.3
一致性 9.6 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 89.9% 78.3%
不稳定测试 1 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 7.924 23.601
总成本 $1.585 $4.013
输入价格 $2.000 / 1M $3.000 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 176,208 170,700
输出令牌 6,093 7,719
推理令牌 96,598 225,608
响应时间(平均) 22.71s 139.41s
响应时间(最大) 88.68s 766.58s
响应时间(总计) 386.11s 2788.26s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) 2.8T 总计 (104B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
成本
$0.115
时间
87.2s
令牌
9,629 tok

#78 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.1 Pro Preview 7.9 9.9 66.7% 0 40.17s 8,124 435 41,247
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012

快速对比

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